请你基于文本比对的结果，建立一个不同版本关系的数学模型，并将这种关系表示为一个传抄关系图并用节点表示抄本，边表示传抄关系。

为了建立不同版本关系的数学模型，我们可以采用传染病模型中的SIR模型。在这个模型中，我们把文本看做病毒，版本之间的传抄关系就像人与人之间的传染病一样。

SIR模型中，每个人分为三个状态：易感者(Susceptible)，已感染者(Infectious)，康复者(Recovered)。同样，每个版本也可以分为三个状态：未被抄本(Susceptible)，已被抄本(Infectious)，已被验证(Recovered)。

我们可以用以下符号表示每个状态的数量：

- S(t)：未被抄本的版本数量
- I(t)：已被抄本但未被验证的版本数量
- R(t)：已被验证的版本数量

接下来，我们需要定义一些参数来描述版本之间的传抄关系：

- β：抄本传播率，即每个已被抄本的版本每天可以传染多少未被抄本的版本。
- γ：验证率，即每天有多少已被抄本的版本会被验证。

此外，我们还需要定义一些初始值：

- S(0)：初始未被抄本的版本数量
- I(0)：初始已被抄本但未被验证的版本数量
- R(0)：初始已被验证的版本数量

现在，我们可以用以下方程组描述SIR模型：

dS/dt = -βSI
dI/dt = βSI - γI
dR/dt = γI

其中，d/dt表示对时间的导数。这个方程组表示每个状态的数量随时间的变化情况。

现在，我们可以用节点和边来表示传抄关系图。每个节点表示一个版本，每条边表示一个版本之间的传抄关系。如果版本A抄袭了版本B，则从节点B到节点A连一条有向边。

在这个图中，我们可以用不同的颜色来表示每个节点的状态：未被抄本为红色，已被抄本但未被验证为黄色，已被验证为绿色。每个节点的颜色随着时间的推移而改变。

最后，我们可以用Python等编程语言来模拟这个模型，并可视化传抄关系图。这样，我们就可以更好地理解不同版本之间的传抄关系。