T=[15,25],n=[1,2],以U_table{T}_{n}的形式创建执行函数func后的结果

根据您的要求，我理解为需要创建一个名为“func”的函数，并返回一个名为“U_table”的矩阵，它的形状是(T的长度)x(n的长度)。在这种情况下，T的长度为2，n的长度为2，因此返回的矩阵形状为2x2。

以下是示例Python代码：

def func():
    T = [15, 25]
    n = [1, 2]
    U_table = [[0 for j in range(len(n))] for i in range(len(T))]
    for i in range(len(T)):
        for j in range(len(n)):
            U_table[i][j] = some_function(T[i], n[j]) # 在这里使用您的函数来计算U_table的值
    return U_table

请注意，这个函数中的some_function(T[i], n[j])是一个占位符，您需要用您的函数来替换它，以便计算出U_table的值。

相关问题

优化这段代码： U_table15_1, CAP_table15_1, T_U_table15_1, T_CAP_table15_1 = func(a, b, c) U_table25_1, CAP_table25_1, T_U_table25_1, T_CAP_table25_1 = func(a, b, c) U_table15_2, CAP_table15_2, T_U_table15_2, T_CAP_table15_2 = func(a, b, c) U_table25_2, CAP_table25_2, T_U_table25_2, T_CAP_table25_2 = func(a, b, c)

可以将重复调用的代码进行函数封装，减少代码冗余。

示例代码：

def get_tables(a, b, c):
    U_table15_1, CAP_table15_1, T_U_table15_1, T_CAP_table15_1 = func(a, b, c)
    U_table25_1, CAP_table25_1, T_U_table25_1, T_CAP_table25_1 = func(a, b, c)
    U_table15_2, CAP_table15_2, T_U_table15_2, T_CAP_table15_2 = func(a, b, c)
    U_table25_2, CAP_table25_2, T_U_table25_2, T_CAP_table25_2 = func(a, b, c)
    return (U_table15_1, CAP_table15_1, T_U_table15_1, T_CAP_table15_1,
            U_table25_1, CAP_table25_1, T_U_table25_1, T_CAP_table25_1,
            U_table15_2, CAP_table15_2, T_U_table15_2, T_CAP_table15_2,
            U_table25_2, CAP_table25_2, T_U_table25_2, T_CAP_table25_2)

# 调用函数
u_table15_1, cap_table15_1, t_u_table15_1, t_cap_table15_1,\
u_table25_1, cap_table25_1, t_u_table25_1, t_cap_table25_1,\
u_table15_2, cap_table15_2, t_u_table15_2, t_cap_table15_2,\
u_table25_2, cap_table25_2, t_u_table25_2, t_cap_table25_2 = get_tables(a, b, c)

这样，重复的代码就被封装在了一个函数中，通过调用函数来获取需要的结果，提高了代码的可重用性和可维护性。

N_clarity=cross_table.shape[1]

这行代码的作用是计算 `cross_table` 的列数，将结果赋值给变量 `N_clarity`。具体来说，`cross_table.shape` 返回 `cross_table` 的维度，其中第一个元素是行数，第二个元素是列数，因此 `cross_table.shape[1]` 就是 `cross_table` 的列数。