MATLAB框选图像中连通区域并计算框子的数量

您可以使用MATLAB中的regionprops函数来框选图像中的连通区域并计算框子的数量。以下是一个简单的示例代码：

% 读入图像
img = imread('your_image.jpg');

% 二值化图像
bw = imbinarize(img);

% 获取连通区域属性
cc = bwconncomp(bw);
props = regionprops(cc, 'BoundingBox');

% 绘制边界框
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(props)
    rectangle('Position', props(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

% 计算框子数量
num_boxes = length(props);
disp(['Number of boxes: ' num2str(num_boxes)]);

这个代码将会框选图像中的所有连通区域，并通过绘制红色边界框来可视化这些区域。最后，它将计算边界框的数量并将其输出到命令窗口。

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首先，在初始化树节点数据时，为每一个子节点分配一个唯一的键值，并将这个键值作为默认勾选的键：

const defaultCheckedKeys = [yourUniqueKeyForFirstSelectedNode]; // 只有第一个子节点默认被选中

// 初始化数据
const treeData = [
  {
    id: '1',
    children: [
      { id: '1-1', key: yourUniqueKeyForFirstChild },
      { id: '1-2', key: anotherUniqueKeyForSecondChild },
      // ...
    ]
  }
];

// 使用数据和配置渲染tree
<el-tree :data="treeData" :default-checked-keys="defaultCheckedKeys" check-strictly>
  <!-- ... -->
</el-tree>

然后，设置`check-strictly`属性为`true`，这样就限制了用户只能选择一个直接子节点，如果需要取消其他已选节点，将会清空所有选中的状态，直到再次点击单个节点。

注意，这里的`key`是用于唯一标识每个节点的重要属性，确保每个子节点都有唯一的`key`值。