分支限界法解决n皇后问题的算法描述

分支限界法是一种求解最优解的方法，可以用来解决n皇后问题。其基本思想是，在搜索过程中，计算一个下界，根据下界来剪枝，以减少搜索空间。算法描述如下：

1. 定义状态空间：n皇后问题的状态空间是所有可能的皇后放置方案。

2. 定义状态：每个状态包括一个棋盘，棋盘上已经放置的皇后和可行的皇后放置位置。

3. 定义扩展规则：每次扩展一个状态时，将一个可行的皇后放置在棋盘上，生成一个新状态。

4. 定义目标函数：在n皇后问题中，目标函数是放置n个皇后，使它们不互相攻击。可以用不同的方法计算目标函数，如计算攻击对数、计算每个皇后受到的攻击次数等。

5. 定义约束条件：在n皇后问题中，约束条件是每个皇后不能在同一行、同一列或同一对角线上。

6. 计算下界：对于n皇后问题，我们可以用放置n个皇后的方法数来计算下界。如果当前状态已经放置了k个皇后，那么下界就是放置k个皇后的方法数乘以放置剩余皇后的最小方法数。

7. 剪枝：根据计算的下界，剪去不可能达到最优解的状态，以减少搜索空间。

8. 搜索：使用优先队列等数据结构，按照目标函数值从小到大的顺序搜索状态空间，直到找到最优解或搜索完整个状态空间。

以上就是分支限界法解决n皇后问题的算法描述。