python 将excel 中sheet 页：Account_SH 的部分数据批量插入mysql 的 Init_account_info 表中

可以使用Python中的pandas和MySQLdb模块来实现。

首先，需要安装pandas和MySQLdb模块：

pip install pandas
pip install MySQLdb

然后，可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并使用MySQLdb连接MySQL数据库，将数据批量插入到表中：

import pandas as pd
import MySQLdb

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Account_SH')

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 批量插入数据到MySQL表中
for index, row in df.iterrows():
    sql = f"INSERT INTO Init_account_info (col1, col2, col3, col4) VALUES ('{row['col1']}', '{row['col2']}', '{row['col3']}', '{row['col4']}')"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

其中，需要将代码中的'filename.xlsx'、'Account_SH'、'localhost'、'root'、'password'、'database'、'Init_account_info'、'col1'、'col2'、'col3'、'col4'根据实际情况进行修改。