错误原因You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg

这个错误通常是在使用 NetworkX 库时出现的，它表示在添加边时出现了重复的边。解决这个问题的方法是使用 `add_edges_from` 方法，并将 `duplicates` 参数设置为 `True`，这样就可以自动删除重复的边。例如：

import networkx as nx

G = nx.Graph()

# 添加边
edges = [(1, 2), (2, 3), (1, 2)]
G.add_edges_from(edges, duplicates=True)

在上面的代码中，我们将 `duplicates` 参数设置为 `True`，这样就可以自动删除重复的边 `(1, 2)`。

相关问题

ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0., 100., 100., 150., 150., 150., 150., 200., 200., 250., 800.]). You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg

这个错误出现的原因是你的数据中存在重复的值，而直方图函数默认情况下是将这些重复的值分到相同的区间中，导致区间边界不唯一。你可以通过设置参数duplicates='drop'来忽略掉这些重复的值。这样，重复的值将被视为同一个区间的上下限，相邻区间之间不再有交集，从而保证区间边界唯一。例如，可以使用以下代码来创建一个唯一边界的直方图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [0, 100, 100, 150, 150, 150, 150, 200, 200, 250, 800]
bins = np.unique(data)
plt.hist(data, bins=bins, edgecolor='black')
plt.show()

drop duplicate筛选重复项

好的，关于drop duplicate筛选重复项问题，我可以告诉你，drop duplicate是一个pandas库中的函数，用于去除DataFrame（数据框）中的重复行。该函数有多个参数可供使用，比如可以指定哪些列作为判断是否为重复行的依据，也可以指定保留哪个重复行等。如果您有具体的使用场景和需求，可以进一步提出，我会尽力为您解答。