用c++语言编写一个通用的用于计算平均互信息量的程序,要求:输入:以变量描述的信源概率分布和信道转移概率;输出:给定变量 i 、 j 值下的交互信息量;平均互信息量
时间: 2024-03-26 07:35:42 浏览: 286
互信息计算程序
好的,我可以为您提供一个基本的程序框架,您可以在此基础上进行修改和完善。
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
// 计算信息熵
double entropy(const vector<double>& prob) {
double res = 0.0;
for (int i = 0; i < prob.size(); i++) {
if (prob[i] > 0) {
res += prob[i] * log2(1.0 / prob[i]);
}
}
return res;
}
// 计算交互信息量
double mutual_information(const vector<vector<double>>& joint_prob, int i, int j) {
double res = 0.0;
for (int x = 0; x < joint_prob.size(); x++) {
for (int y = 0; y < joint_prob[x].size(); y++) {
if (joint_prob[x][y] > 0) {
if (x == i && y == j) {
res += joint_prob[x][y] * log2(joint_prob[x][y] / (joint_prob[x][i] * joint_prob[j][y]));
}
}
}
}
return res;
}
// 计算平均互信息量
double average_mutual_information(const vector<vector<double>>& joint_prob, const vector<double>& prob) {
double res = 0.0;
for (int i = 0; i < prob.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < prob.size(); j++) {
res += prob[i] * joint_prob[i][j] * mutual_information(joint_prob, i, j);
}
}
return res;
}
int main() {
// 输入信源概率分布
vector<double> prob = {0.2, 0.3, 0.5};
// 输入信道转移概率
vector<vector<double>> joint_prob = {{0.2, 0.1, 0.1},
{0.1, 0.2, 0.0},
{0.1, 0.0, 0.5}};
// 计算信息熵
double H = entropy(prob);
cout << "信息熵为:" << H << endl;
// 计算交互信息量
int i = 0, j = 1; // 假设 i = 0,j = 1
double I = mutual_information(joint_prob, i, j);
cout << "变量 " << i << " 和变量 " << j << " 的交互信息量为:" << I << endl;
// 计算平均互信息量
double AMI = average_mutual_information(joint_prob, prob);
cout << "平均互信息量为:" << AMI << endl;
return 0;
}
```
以上程序中,`prob` 变量表示信源概率分布,`joint_prob` 变量表示信道转移概率,`H` 变量表示信息熵,`I` 变量表示给定变量 `i`、`j` 值下的交互信息量,`AMI` 变量表示平均互信息量。
您可以根据具体需求修改或添加相应的代码。
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