jupyter notebook中case when 的用法

### 回答1：
在 Jupyter Notebook 中，你可以使用 SQL 语言中的 CASE WHEN 语句来进行数据处理和分析。它通常用于根据某些条件对数据进行分类和分组。

语法如下：

SELECT 
    CASE 
        WHEN condition1 THEN result1 
        WHEN condition2 THEN result2 
        ... 
        ELSE default_result 
    END 
FROM table_name;

其中，condition1、condition2 等是要判断的条件，result1、result2 等是对应条件的结果，default_result 是如果所有条件都不满足，则返回的默认结果。

例如，如果你有一个包含学生名字和分数的表格，你可以使用 CASE WHEN 语句来将学生分数分成三个等级：

SELECT 
    name, 
    score, 
    CASE 
        WHEN score >= 90 THEN 'A' 
        WHEN score >= 80 THEN 'B' 
        WHEN score >= 70 THEN 'C' 
        ELSE 'D' 
    END AS grade 
FROM student_scores;

这将返回一个包含学生名字、分数和等级的表格。注意，AS 关键字用于给新列取别名，以便更好地阅读和理解结果。

### 回答2：
在Jupyter Notebook中，case when是一种条件语句，用于根据不同的条件执行不同的操作。它通常用于对数据进行转换、创建新列或进行条件筛选。

case when语句的一般语法如下：

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    WHEN condition3 THEN result3
    ...
    ELSE result
END

其中，condition是一个布尔表达式，result是相应条件满足时希望得到的结果。

使用case when可以实现很多操作，如：

1. 创建新列：在一个DataFrame中创建一个新列，根据不同的条件给出不同的值。例如，可以根据某一列的值判断是否满足某些条件，然后创建新的列来指示结果。

2. 条件筛选：可以根据数据的某些特征筛选出满足特定条件的行。例如，可以根据某一列的值筛选出满足特定条件的行。

3. 数据转换：可以根据条件对数据进行一系列的转换操作。例如，可以将某一列的值进行分组，然后对每个分组中的数据进行不同的操作。

案例使用case when语句通常包括多个条件和结果，根据不同的条件和结果来进行数据处理和转换。通过灵活使用case when，可以轻松实现不同的数据分析和处理需求。