如何批量的将GCJ-02坐标转换为WGS-84坐标

如果您需要批量将GCJ-02坐标转换为WGS-84坐标，可以使用Python编写脚本实现自动化批量转换。具体步骤如下：

1. 安装依赖库

在使用Python进行坐标转换时，需要使用到一些依赖库，例如`pandas`、`numpy`等。可以使用以下命令安装：

pip install pandas numpy

2. 准备坐标数据

将需要转换的GCJ-02坐标数据保存为CSV格式的文件，例如：

地点名称,经度,纬度
北京市,116.4074,39.9042
上海市,121.4737,31.2304
广州市,113.2644,23.1291

将文件保存为`gcj02.csv`。

3. 编写转换脚本

使用以下Python代码实现批量转换：

import pandas as pd
import numpy as np
import math

# GCJ-02坐标转WGS-84坐标
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
    a = 6378245.0
    ee = 0.00669342162296594323
    pi = 3.14159265358979324
    dLat = transform_lat(lng - 105.0, lat - 35.0)
    dLng = transform_lng(lng - 105.0, lat - 35.0)
    radLat = lat / 180.0 * pi
    magic = math.sin(radLat)
    magic = 1 - ee * magic * magic
    sqrtMagic = math.sqrt(magic)
    dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi)
    dLng = (dLng * 180.0) / (a / sqrtMagic * math.cos(radLat) * pi)
    wgsLat = lat - dLat
    wgsLng = lng - dLng
    return wgsLng, wgsLat

def transform_lat(lng, lat):
    pi = 3.14159265358979324
    ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 * math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 * math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
    return ret

def transform_lng(lng, lat):
    pi = 3.14159265358979324
    ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 * math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 * math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    return ret

# 读取数据
df = pd.read_csv('gcj02.csv')

# 转换坐标
df['wgs_lng'], df['wgs_lat'] = zip(*df.apply(lambda row: gcj02_to_wgs84(row['经度'], row['纬度']), axis=1))

# 保存数据
df.to_csv('wgs84.csv', index=False)

以上代码中，首先通过`pandas`库读取CSV文件中的坐标数据，然后使用`apply`函数对每行数据进行GCJ-02坐标到WGS-84坐标的转换，并将转换后的坐标保存到新的DataFrame中，最后使用`to_csv`函数将转换后的坐标保存为CSV文件。

4. 运行脚本

将以上代码保存为`gcj02_to_wgs84.py`文件，然后在命令行中执行以下命令，即可运行脚本进行批量转换：

python gcj02_to_wgs84.py

运行完成后，转换后的WGS-84坐标将保存为`wgs84.csv`文件。