KeyError: '阳性人员ID'

时间: 2024-01-19 18:01:54 浏览: 109

两种方案成功解决 KeyError: ‘xxx does not support field: _id’

目录错误代码了解item错误原因解决方法长相思兮长相忆，短相思兮无穷极，早知如此绊人心，何如当初莫相识。 —— 李白《三五七言 / 秋风词》错误代码 KeyError: ‘xxx does not support field: _id’ 了解item 首先我们先简单了解一下 item item 是保存爬取到的数据的容器；其使用方法和python字典类似，并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。 Item 对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据。其提供了类似于字典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。错误原因出现这错误代码`KeyError: ‘xxx does not support field: _id’`是Scrapy框架中一个常见的问题，通常出现在尝试将爬取的数据存入MongoDB数据库时。这个问题的原因在于，MongoDB默认要求每个文档都有一个唯一的`_id`字段，而Scrapy的Item对象并不直接支持这个字段。让我们深入理解一下`Item`。在Scrapy中，`Item`是设计用来存储爬取数据的类，它是一个类似字典的结构，但比字典更安全。当你定义一个`Item`类时，你可以声明其字段（fields），这有助于在编写爬虫时避免因拼写错误导致的问题。例如： ```python import scrapy class MyItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() url = scrapy.Field() ``` 在这个例子中，`MyItem`有两个字段：`title`和`url`。当遇到`KeyError: ‘xxx does not support field: _id’`时，原因可能是你试图将一个包含`_id`字段的Item对象传递给MongoDB，但Scrapy默认的`Item`类并未声明`_id`字段。MongoDB期望这个字段存在，因为它用作文档的唯一标识。解决这个问题，有两种主要的方法： **方法1：在pipelines.py中将Item转换成字典** 在Scrapy的`pipelines.py`文件中，你可以将`Item`对象转换为字典，这样就可以包含`_id`字段了。例如： ```python class MyPipeline(object): def process_item(self, item, spider): item_dict = dict(item) item_dict['_id'] = item_dict.pop('your_unique_field') # 将你的唯一标识字段替换为_id return item_dict ``` 这里，我们首先将`Item`对象转换为字典，然后将你的唯一标识字段（如：`your_unique_field`）重命名为`_id`。 **方法2：在items.py中加入`_id`字段** 另一种方式是在`items.py`文件中直接定义`_id`字段： ```python class MyItem(scrapy.Item): _id = scrapy.Field() title = scrapy.Field() url = scrapy.Field() ``` 这样，`_id`字段就成为`Item`类的一部分，你可以在爬虫中直接使用它，而不会引发`KeyError`。以上两种解决方案都可以有效处理`KeyError: ‘xxx does not support field: _id’`的问题。选择哪种方法取决于你的具体需求和项目结构。在实际应用中，可能还需要考虑到数据处理的其他方面，比如数据清洗、验证和异常处理，以确保数据质量并防止数据丢失。

This error message indicates that the code is trying to access a key (i.e. dictionary key) called '阳性人员ID' that does not exist in the dictionary. It is possible that the key was misspelled or the dictionary does not contain the desired key. To fix this error, check the dictionary and ensure that the key exists and is spelled correctly.

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