python使用 Numpy 创建一个多维数组

可以使用 Numpy 中的 ndarray 类来创建多维数组。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
 
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

在这个例子中，我们使用 `np.array()` 函数创建了一个二维数组和一个三维数组。你可以使用这个函数创建任意维数的数组。

相关问题

python 创建一个多维数组

在Python中，我们可以使用NumPy库来创建多维数组。以下是一个示例代码，可以创建一个3x3的二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

如果需要创建一个3维数组，则可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)

输出：

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

python如何建一个多维数组

在 Python 中可以使用 NumPy 库来创建多维数组。以下是一个创建二维数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 输出数组
print(arr)

# 访问数组元素
print(arr[0, 0])
print(arr[1, 2])

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
1
6

在上面的示例中，我们使用 `np.array()` 函数来创建一个二维数组，并使用方括号表示数组的维度和元素。可以使用索引来访问数组中的特定元素。