proj_data = np.dot(diff_faces, eig_vecs) 报错内容为：shapes (400,64,64) and (4096,4096) not aligned: 64 (dim 2) != 4096 (dim 0)

这个错误表示 `diff_faces` 和 `eig_vecs` 的形状不兼容，无法执行矩阵乘法。其中，`diff_faces` 的形状为 `(400, 64, 64)`，表示有 400 张 64x64 的图像，而 `eig_vecs` 的形状为 `(4096, 4096)`，表示有 4096 个 4096 维的特征向量。

根据矩阵乘法的规则，两个矩阵可以相乘的条件是：左矩阵的列数等于右矩阵的行数。因此，你需要将 `diff_faces` 重塑为一个二维矩阵，使得它的第二维与 `eig_vecs` 的第一维相同。例如，你可以使用 `numpy.reshape` 函数将 `diff_faces` 转换为 `(400, 4096)` 的形状，然后再执行矩阵乘法，如下所示：

proj_data = np.dot(diff_faces.reshape(400, -1), eig_vecs)

这里使用 `-1` 表示让 numpy 自动计算第二个维度的大小，使得总元素个数保持不变。这样，`diff_faces` 就被重塑为一个 `(400, 4096)` 的矩阵，可以与 `eig_vecs` 相乘了。

相关问题

proj_data = np.dot((data - mean_face).reshape(-1), eigvects[:, :i])

这行代码是将数据矩阵(data - mean_face)展平为一维数组，然后通过矩阵乘法(np.dot)将其与前i个特征向量(eigvects[:, :i])相乘，得到一个长度为i的向量proj_data。这个向量包含了数据在前i个特征向量上的投影值，可以用于后续的人脸识别任务。其中，mean_face是数据矩阵的平均脸，eigvects是数据矩阵的特征向量矩阵。

改为pgsql select c.* from ( select a.* from ( SELECT t.PROJ_ID,t.PROJ_CODE,t.PROJ_NAME,t.CLIENT_CODE,t.CLIENT_NAME,t.SPEC_CODE,t.SPEC_NAME,t.BUS_UNIT_CODE,t.BUS_UNIT,t.PROJ_DEP_CODE,t.PROJ_DEP,t.PROJECT_MANAGER_CODE,t.PROJECT_MANAGER,t.PROJECT_DEP_MANAGER_CODE,t.PROJECT_DEP_MANAGER,t.IS_SUB_PROJ,t.SUB_PROJ_TYPE_CODE,t.SUB_PROJ_TYPE,t.PARENT_CODE,t.PROJ_GROSS,t.CLIENT_AREA_CODE,t.CLIENT_AREA,t.CLIENT_TYPE_FULL_PATH_CODE,t.CLIENT_TYPE_PULL_PATH,t.BUSINESS_TYPE_CODE,t.BUSINESS_TYPE,t.BUSINESS_LEVEL_CODE,t.BUSINESS_LEVEL,t.BUSINESS_AREA_CODE,t.BUSINESS_AREA_NAME,t.IS_CLOSE,t.IS_IN_COO,t.TAX_RATE,t.IS_AUTHORIZED,t.AUTHORIZED_AMOUNT,t.IS_VIRTUAL,t.INCOME_BUDGET,t.EXPENDITURE_BUDGET,t.P_VALUE,t.CREATE_TIME,t.P_BUD_VALUE,t.P1_BUD_VALUE,t.P2_BUD_VALUE,t.ORG_CODE,t.ORG_NAME,t.PROD_RES_TYPE,t.IS_TECH_COO,t.COO_UNIT_RATIO,t.PROJ_ACHIEVEMENTS_BUD,t.REIMBURSEMENT_COST_BUD,t.COO_COST_BUD,t.MATERIAL_COST_BUD,t.PERFORMANCE_PERCENT,t.SCHE_START_TIME,t.SCHE_END_TIME,t.PROJECT_ACCOUNT_CODE,t.CUSTOMER_TYPE_CODE,t.CUSTOMER_TYPE,t.IS_PURE_OUT_PROJ,t.PROJECT_CREATE_TIME,t.IS_RELATE,t.IS_QUOTA,t.MAIN_PROJECT_CODE,t.PROJ_STATUS,t.IS_LARGE_PROJECT,t.MARKET_DIS_COUNT_RATE,t.PROJECT_CAT,t.MGR_PER_FORMANCE_RATIO,t.P1_VALUE,t.S_VALUE,t.COOP_VALUE,t.H_VALUE,t.DEVICE_BUDGET_COST,t.SUR_FEE_DIS_COUNT_RATE,t.DES_FEE_DIS_COUNT_RATE, (select listagg(p.coo_unit_code, ',') within group(order by p.coo_unit_code) from ( select distinct coo_unit_code from t_spdi_proj where is_sub_proj = 'Y' and sub_proj_type_code = 'wbhz' and PROJ_STATUS != 'P_5' AND PROJ_STATUS != 'P_4' and parent_code = t.proj_code )p ) coo_unit_code, (select listagg(to_char(p.coo_unit), ',') within group(order by p.coo_unit) from ( select distinct coo_unit from t_spdi_proj where is_sub_proj = 'Y' and sub_proj_type_code = 'wbhz' and PROJ_STATUS != 'P_5' AND PROJ_STATUS != 'P_4' and parent_code = t.proj_code )p ) coo_unit from T_SPDI_PROJ t where -- and t.PARENT_CODE=#{parentCode:VARCHAR} t.IS_SUB_PROJ='Y' and t.SUB_PROJ_TYPE_CODE='zz' and t.PROJ_STATUS NOT IN ('E','H','W') order by t.proj_id )a )c

这是一条查询语句，使用了子查询和列表聚合函数。目的是查询出T_SPDI_PROJ表中所有符合条件的子项目（IS_SUB_PROJ='Y'，SUB_PROJ_TYPE_CODE='zz'，PROJ_STATUS不为'E'、'H'、'W'）的信息和其所属的COO_UNIT_CODE和COO_UNIT。其中，COO_UNIT_CODE和COO_UNIT来自于另外一个子查询，该子查询筛选出所有符合条件的子项目（IS_SUB_PROJ='Y'，SUB_PROJ_TYPE_CODE='wbhz'，PROJ_STATUS不为'P_5'、'P_4'）的COO_UNIT_CODE和COO_UNIT，并使用LISTAGG函数将它们合并成一个字符串。最终结果按照PROJ_ID排序。