python字节流追加int

可以使用struct模块将int转换为二进制字节流，然后将其追加到已有的字节流中。以下是一个示例代码：

import struct

# 已有的字节流
byte_stream = b'hello'

# 要追加的int
num = 123

# 将int转换为4个字节的二进制流
num_bytes = struct.pack('i', num)

# 将二进制流追加到已有的字节流中
byte_stream += num_bytes

print(byte_stream)

输出结果为：`b'hello{\x00\x00\x00'}`，其中`{\x00\x00\x00`是整数123的4个字节的二进制表示。

相关问题

python 字节流

Python字节流是一种数据类型，用于表示二进制数据。它由一系列字节组成，每个字节范围在0到255之间。字节流可以用于处理各种二进制数据，如图像、音频、视频等。

在Python中，可以使用`bytes`类来创建字节流对象。字节流可以通过多种方式创建，比如从字符串转换、从十六进制转换等。

使用`bytes()`函数可以将字符串转换为字节流。例如，`b'hello'`就是一个包含了字符串`'hello'`的字节流。还可以使用`encode()`方法将字符串编码为字节流，例如`'hello'.encode()`。

另外，可以使用`binascii`模块来进行字节流和十六进制之间的相互转换。`binascii`模块提供了`hexlify()`函数用于将字节流转换为十六进制字符串，以及`unhexlify()`函数用于将十六进制字符串转换为字节流。

因此，Python字节流可以通过字符串、十六进制相互转换，以及进行各种二进制数据的处理。<span class="em">1</span>

python压缩字节流

在Python中，可以使用标准库中的`zlib`模块来进行字节流的压缩。`zlib`模块提供了一些函数和类，可以方便地进行数据的压缩和解压缩操作。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用`zlib`模块进行字节流的压缩和解压缩：

import zlib

def compress_bytes(data):
    compressed_data = zlib.compress(data)
    return compressed_data

def decompress_bytes(compressed_data):
    decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)
    return decompressed_data

# 原始数据
original_data = b'This is some data that needs to be compressed.'

# 压缩数据
compressed_data = compress_bytes(original_data)
print("Compressed data:", compressed_data)

# 解压缩数据
decompressed_data = decompress_bytes(compressed_data)
print("Decompressed data:", decompressed_data)

在上面的示例中，`compress_bytes`函数接受一个字节流作为输入，并返回压缩后的字节流。`decompress_bytes`函数接受一个压缩后的字节流作为输入，并返回解压缩后的字节流。

请注意，`zlib`模块提供了多种压缩级别的选项，默认级别为6。你可以通过传递`compress`函数的第二个参数来指定不同的级别，例如`zlib.compress(data, level=9)`。