ES查询报错data too large, data for

这个错误通常是因为返回的数据量太大，超出了 Elasticsearch 默认的返回数据大小限制。可以通过以下几种方法来解决这个问题：

1. 增加 Elasticsearch 的返回数据大小限制。可以在查询时添加如下参数来增加返回数据大小限制：`"size": 10000`。可以根据实际情况适当增加这个数值。

2. 使用 Elasticsearch 的 Scroll API 进行分批查询，避免一次查询返回的数据量过大。具体使用方法可以参考 Elasticsearch 官方文档。

3. 对查询条件进行优化，减少返回的数据量。可以通过增加过滤条件、使用聚合查询等方式来减少返回的数据量。

4. 增加 Elasticsearch 的内存大小。可以通过增加 Elasticsearch 的内存大小来缓解这个问题，不过这并不是一个很好的解决方案，因为可能会导致其他问题。

相关问题

Elasticsearch报错413 Request Entity Too Large

Elasticsearch报错413 Request Entity Too Large是由于请求实体太大导致的错误。该错误通常发生在上传文件或请求数据量过大时。根据引用的信息，可能是由于Elasticsearch无法为Java虚拟机分配足够的内存而导致的错误。解决该问题的方法可以参考以下步骤：

1. 首先，您可以尝试增加Java虚拟机的内存分配。为此，您可以修改Elasticsearch的启动脚本，并增加-Xmx参数来增加可用的堆内存。例如，您可以将-Xmx参数设置为较大的值，如4g，以分配更多的内存给Elasticsearch。

2. 另外，根据引用的信息，还可以检查Nginx的配置文件。如果您的Elasticsearch通过Nginx进行代理，可能需要调整Nginx的配置文件以增加客户端请求的最大体积限制。例如，您可以在nginx.conf文件中添加client_max_body_size配置项，并将其设置为较大的值，如50M，以允许更大的请求体量。

综上所述，要解决Elasticsearch报错413 Request Entity Too Large的问题，可以通过增加Java虚拟机的内存分配和调整Nginx的配置文件来解决。这样可以为Elasticsearch提供足够的内存和允许更大的客户端请求体量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [elasticsearch 报错问题汇总](https://download.csdn.net/download/weixin_38564503/14885618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [上传文件报错“413 Request Entity Too Large”原因与解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_39643007/article/details/106119833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException: Elasticsearch exception Data too large

根据提供的引用内容，"org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException: Elasticsearch exception Data too large"错误是由于数据大小超过了Elasticsearch的限制引起的[^1]。具体来说，错误信息中提到了"circuit_breaking_exception"，这是Elasticsearch中的一种机制，用于防止节点过载。当数据大小超过了限制时，Elasticsearch会触发断路器并抛出此异常。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
1. 增加Elasticsearch的限制：可以通过修改Elasticsearch的配置文件来增加限制。具体来说，可以增加`indices.breaker.total.limit`和`indices.breaker.request.limit`的值，以适应更大的数据量。但是需要注意，增加限制可能会导致节点负载过高，因此需要根据实际情况进行调整。

2. 减少数据量：如果数据量超过了Elasticsearch的限制，可以考虑减少数据量。可以通过以下方法来减少数据量：
- 分批处理数据：将大数据集分成多个较小的批次进行处理，以避免超过限制。
- 压缩数据：使用压缩算法对数据进行压缩，以减少数据的大小。
- 删除不必要的字段：如果数据中包含不必要的字段，可以考虑删除这些字段以减少数据量。

3. 增加Elasticsearch集群的规模：如果以上方法无法解决问题，可以考虑增加Elasticsearch集群的规模，以提供更多的资源来处理大数据量。

请注意，具体的解决方法可能因为你的具体情况而有所不同。建议根据实际情况选择适合的方法来解决问题。