Python将多个Excel表格合并并输出
时间: 2024-05-11 10:14:49 浏览: 113
可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel表格,并输出到一个新的Excel文件中。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取多个Excel文件
dfs = []
for i in range(1, 4):
df = pd.read_excel(f"file_{i}.xlsx")
dfs.append(df)
# 合并多个数据框
merged_df = pd.concat(dfs)
# 输出到一个新的Excel文件
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)
```
在上面的代码中,首先使用for循环读取多个Excel文件,并将它们存储在一个列表中。接着,使用pandas的concat函数将这些数据框合并为一个大的数据框。最后,使用to_excel函数将合并后的数据框输出到一个新的Excel文件中。注意,参数index=False表示不将行索引输出到Excel文件中。
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python实现多表格合并_Python将多个excel表格合并为一个表格
要将多个Excel表格合并为一个表格,可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个简单的代码示例,可以实现将多个Excel表格按行合并为一个表格:
```
import pandas as pd
# 读取第一个表格
df = pd.read_excel('table1.xlsx')
# 循环读取其他表格并合并
for i in range(2, 6):
df_temp = pd.read_excel('table{}.xlsx'.format(i))
df = df.append(df_temp, ignore_index=True)
# 将合并后的表格输出到新的Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,首先读取了第一个Excel表格,然后使用循环依次读取其他表格,并将它们合并到df中。最后,将合并后的表格输出到result.xlsx中。
需要注意的是,在合并表格时,如果表格中有空白行或列,需要使用`dropna()`函数将其删除,以避免合并后出现问题。同时,还需要注意表格的列名和数据类型是否一致,否则也会影响合并的结果。
pythonu多个excel表格合并
以下是将多个Excel表格合并的Python示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取多个Excel文件
file_names = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]
dfs = []
for name in file_names:
dfs.append(pd.read_excel(name))
# 合并数据
merged_df = pd.concat(dfs)
# 保存合并后的数据
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)
```
上述代码首先读取多个Excel文件,然后使用`pd.concat()`函数将它们合并成一个数据框,最后将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。请注意,`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件,`pd.concat()`函数用于合并数据框,`to_excel()`函数用于保存数据到Excel文件中。
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