python opencv写一段代码，一个二值图内存在多个轮廓，根据轮廓面积只保留前两个轮廓

当然可以！下面是一个使用OpenCV和Python来实现的代码示例：

import cv2

# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 根据轮廓面积排序
contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)

# 保留前两个轮廓
if len(contours) > 2:
    contours = contours[:2]

# 创建一个空白图像，用于绘制保留的轮廓
output = np.zeros_like(image)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(output, contours, -1, (255, 255, 255), thickness=cv2.FILLED)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的`binary_image.png`替换为你的二值图像的路径。这段代码将会找到图像中的轮廓，并根据轮廓面积进行排序。然后，它将保留前两个轮廓，并在一个空白图像上绘制这些轮廓。最后，它会显示结果图像。

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时问我。