np.where 多个并列条件

np.where函数可以在满足特定条件的情况下，给定两个不同值中的任意一个，创建新的数组。

当需要在多个条件下进行选择时，可以使用多个numpy数组，它们的元素对应每个条件。例如，如果有一个名为A的数组，需要在它大于10且小于20的元素中进行选择，并将它们替换为1，其他元素替换为0，则可以按如下方式编写代码：

import numpy as np

A = np.random.randint(0, 25, size=(5,5))

B = np.where((A > 10) & (A < 20), 1, 0)

可以使用&（与）操作符将两个条件组合起来。此时，只有A数组中同时满足两个条件的元素将被选中。如果条件是或，则可以使用|（或）操作符。与和或操作符可以协同使用来创建更复杂的条件。

总之，np.where函数的多个并列条件，需要使用逻辑运算符来组合条件，以在满足所有条件的情况下选择数组元素，在满足条件时将其替换为给定的值。