np.where 多个并列条件

np.where函数可以在满足特定条件的情况下，给定两个不同值中的任意一个，创建新的数组。

当需要在多个条件下进行选择时，可以使用多个numpy数组，它们的元素对应每个条件。例如，如果有一个名为A的数组，需要在它大于10且小于20的元素中进行选择，并将它们替换为1，其他元素替换为0，则可以按如下方式编写代码：

import numpy as np

A = np.random.randint(0, 25, size=(5,5))

B = np.where((A > 10) & (A < 20), 1, 0)

可以使用&（与）操作符将两个条件组合起来。此时，只有A数组中同时满足两个条件的元素将被选中。如果条件是或，则可以使用|（或）操作符。与和或操作符可以协同使用来创建更复杂的条件。

总之，np.where函数的多个并列条件，需要使用逻辑运算符来组合条件，以在满足所有条件的情况下选择数组元素，在满足条件时将其替换为给定的值。

相关问题

np.where 输入多个条件

np.where函数可以根据多个条件来选择元素。它的语法如下：

np.where(条件, 条件成立时的返回值, 条件不成立时的返回值)

其中，条件可以是一个布尔数组或者一个布尔表达式，用于指定元素是否满足条件。条件成立时，返回值为条件成立时的返回值；条件不成立时，返回值为条件不成立时的返回值。

如果要输入多个条件，可以使用逻辑运算符（如and、or）将多个条件组合起来。例如，要选择满足两个条件的元素，可以使用逻辑与运算符(&)将两个条件连接起来。

下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
condition1 = arr > 2
condition2 = arr < 5

result = np.where(condition1 & condition2, arr, 0)
print(result)

输出结果为：[0 0 3 4 0]

在这个示例中，我们定义了两个条件：condition1表示元素大于2，condition2表示元素小于5。然后使用逻辑与运算符(&)将两个条件连接起来，得到一个新的条件。最后，使用np.where函数根据新的条件选择元素，满足条件的元素保持原值，不满足条件的元素被替换为0。

numpy np.where 满足两个条件

### 回答1：
的元素如何选择？

您好，关于您的问题，您可以使用以下方式来选择满足两个条件的元素：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 选择满足两个条件的元素
result = np.where((arr > 2) & (arr < 8))

# 打印结果
print(result)

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数组 `arr`。然后使用 `np.where` 函数来选择满足两个条件（即元素大于2且小于8）的元素。最后打印结果。

### 回答2：
numpy中的np.where函数可以满足两个条件。该函数的用法是np.where(condition, x, y)，其中condition是一个布尔数组或布尔表达式，x和y是两个数组。

当condition为True时，np.where函数返回的数组中对应位置上的元素为x数组中的元素；当condition为False时，返回的数组中对应位置上的元素为y数组中的元素。

如果有两个条件需要同时满足，可以使用逻辑与操作符&来连接条件。例如，我们可以定义一个数组arr，然后使用np.where函数来选择满足两个条件的元素：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
condition1 = arr > 5  # 数组中大于5的元素
condition2 = arr < 9  # 数组中小于9的元素

# 选择同时满足两个条件的元素
result = np.where(condition1 & condition2, arr, 0)

在上述代码中，我们定义了一个数组arr，并且定义了两个条件condition1和condition2，分别表示数组中大于5和小于9的元素。然后使用np.where函数来选择满足这两个条件的元素，并将其赋值给result数组。在上述示例中，result数组中满足条件的元素为6, 7, 8，其他位置上的元素为0。

总之，通过使用逻辑与操作符来连接多个条件，可以在numpy中使用np.where函数来满足两个条件。

### 回答3：
numpy的np.where函数可以根据条件从数组中选择元素。np.where函数可以同时满足两个条件，具体实现方法如下:

首先，我们需要定义条件1和条件2。条件可以是一个数组、一个标量值或一个布尔表达式。 假设我们有一个一维数组arr：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

现在我们想要找出满足两个条件的数组元素。条件1是将数组元素除以2等于1，条件2是数组元素大于3。可以使用np.where函数找到满足这两个条件的元素的索引。代码如下：

condition1 = arr % 2 == 1
condition2 = arr > 3

indices = np.where(condition1 & condition2)

上述代码中，我们首先将条件1和条件2存储在condition1和condition2变量中，然后使用&操作符将这两个条件组合起来。然后，通过np.where函数找到满足这两个条件的元素的索引，并将结果存储在indices中。

最后，我们可以使用indices变量来访问满足这两个条件的元素。例如，我们可以打印出对应的元素值：

print(arr[indices])

输出结果将是：[5]

这是因为数组中只有一个元素同时满足条件1和条件2，即元素5。所以，通过np.where函数满足两个条件可以得到满足条件的元素的索引，并对应取出这些元素的值。