data_train = pd.read_excel('divorce.xlsx') # 让pandas自己先告诉我们一些信息，发现没有缺失值，因此不用进行缺失值的填充 data_train.info() print(data_train) data_train.describe()

这段代码使用了pandas库读取名为'divorce.xlsx'的excel文件，并将其存储在data_train变量中。接着使用data_train.info()打印出data_train的一些基本信息，如数据类型、数据量、是否有缺失值等。然后使用print(data_train)打印出data_train的所有数据。最后使用data_train.describe()对数据进行描述性统计分析，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。