data_train = pd.read_excel('divorce.xlsx') # 让pandas自己先告诉我们一些信息，发现没有缺失值，因此不用进行缺失值的填充 data_train.info() print(data_train) data_train.describe()

这段代码使用了pandas库读取名为'divorce.xlsx'的excel文件，并将其存储在data_train变量中。接着使用data_train.info()打印出data_train的一些基本信息，如数据类型、数据量、是否有缺失值等。然后使用print(data_train)打印出data_train的所有数据。最后使用data_train.describe()对数据进行描述性统计分析，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。

相关问题

用python语言写一段pandas代码，分析2021年全国离婚率和结婚率

假设我们已经下载了2021年全国各省市离婚率和结婚率的数据集，文件名为"marriage_divorce_2021.csv"，数据格式如下：

| 省市 | 结婚率 | 离婚率 |
| --- | --- | --- |
| 北京市 | 8.10 | 2.30 |
| 天津市 | 8.20 | 2.50 |
| 河北省 | 8.60 | 2.80 |
| ... | ... | ... |

我们可以使用pandas库进行数据分析和可视化，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv("marriage_divorce_2021.csv", encoding="utf-8")

# 计算全国平均结婚率和离婚率
avg_marriage_rate = df["结婚率"].mean()
avg_divorce_rate = df["离婚率"].mean()

# 输出全国平均结婚率和离婚率
print("全国平均结婚率：", avg_marriage_rate)
print("全国平均离婚率：", avg_divorce_rate)

# 绘制结婚率和离婚率的箱线图
df[["结婚率", "离婚率"]].plot(kind="box", vert=False, figsize=(8, 4))
plt.title("2021年全国结婚率和离婚率分布箱线图")
plt.show()

# 绘制结婚率和离婚率的散点图
df.plot(kind="scatter", x="结婚率", y="离婚率", figsize=(8, 6))
plt.title("2021年全国结婚率和离婚率散点图")
plt.xlabel("结婚率")
plt.ylabel("离婚率")
plt.show()

运行以上代码，我们可以得到全国平均结婚率和离婚率，并绘制出结婚率和离婚率的箱线图和散点图，以便更好地了解数据分布和趋势。

请用python 写2个类，一个是person类，包括姓名，性别，年龄，婚否。另一个是关系类，包括3个方法，2个人结婚并能查出对象是谁，2个人离婚并能显示没有对象了。生成2个person对象，让他们2个结婚，并分别显示对象是谁，再让他们2个离婚，并分别显示都没有对象了。

好的，以下是代码：

class Person:
    def __init__(self, name, gender, age, married):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age
        self.married = married

class Relationship:
    def __init__(self, person1, person2):
        self.person1 = person1
        self.person2 = person2

    def get_partner(self, person):
        if person == self.person1:
            return self.person2.name
        elif person == self.person2:
            return self.person1.name
        else:
            return "This person is not in the relationship."

    def divorce(self):
        self.person1.married = False
        self.person2.married = False
        self.person1 = None
        self.person2 = None

# 创建两个 Person 对象
person1 = Person("张三", "男", 30, False)
person2 = Person("李四", "女", 28, False)

# 让他们结婚
relationship = Relationship(person1, person2)
person1.married = True
person2.married = True

# 显示对象是谁
print(person1.name + " 的对象是 " + relationship.get_partner(person1))
print(person2.name + " 的对象是 " + relationship.get_partner(person2))

# 让他们离婚
relationship.divorce()

# 显示都没有对象了
print(person1.name + " 没有对象了。")
print(person2.name + " 没有对象了。")

输出结果：

张三 的对象是 李四
李四 的对象是 张三
张三 没有对象了。
李四 没有对象了。