python opencv读取视频流同时拍照

可以使用OpenCV库中的VideoCapture函数读取视频流，然后使用imwrite函数将当前帧保存为一张图片。示例代码如下：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")  # 打开视频文件
while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break
    cv2.imshow("frame", frame)  # 显示当前帧
    key = cv2.waitKey(25) & 0xFF
    if key == ord("s"):  # 按下"s"键拍照
        cv2.imwrite("photo.jpg", frame)  # 保存图片
cap.release()  # 释放视频文件
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭窗口

相关问题

python opencv读取视频流

Python OpenCV可以通过cv2.VideoCapture()函数读取视频流。该函数需要传入视频文件路径或者设备索引号（例如表示默认摄像头）作为参数。读取视频流后，可以使用while循环逐帧处理视频帧。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture()  # 读取默认摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break  # 读取失败，退出循环

    cv2.imshow('frame', frame)  # 显示视频帧
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  # 按下q键退出循环
        break

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

python opencv视频流保存

要保存视频流，需要使用 OpenCV 的 VideoWriter 类。下面是一个简单的示例代码，可以将摄像头捕获的视频流保存为文件：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频编解码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

# 创建 VideoWriter 对象
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while cap.isOpened():
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 显示图像
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 写入视频文件
        out.write(frame)

        # 按下 q 键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先打开摄像头并设置视频编解码器。然后，我们创建一个 VideoWriter 对象，指定输出视频文件的名称、编解码器、帧率和分辨率。接着，我们进入一个循环，每次读取一帧图像，并将其显示在窗口中。同时，我们还将每一帧图像写入输出视频文件中。最后，我们按下 q 键退出循环，并释放所有资源。

请注意，在使用 VideoWriter 写入视频文件时，需要确保输出视频文件的编码器与 OpenCV 支持的编码器相同。如果不确定编码器是否支持，请尝试使用其他编码器或查看 OpenCV 文档中的支持编码器列表。