yolov7使用自适应锚框，而不是yolov7.yaml中的初始锚框值，应如何修改代码

如果你想使用自适应锚框，可以在`models/yolo.py`文件中的`__init__`方法中修改`self.anchors`的值。在原来的代码中，`self.anchors`是从`*.yaml`文件中读取的，但如果你想使用自适应锚框，则需要将其替换为自适应锚框的值。

具体来说，你需要计算自适应锚框的值，并将其作为一个list传递给`self.anchors`。比如，如果你想用3个自适应锚框，每个锚框的大小分别是32x32、64x64和128x128，那么你可以这样修改代码：

# 修改 self.anchors 的值
self.anchors = [
    [(10, 13), (16, 30), (33, 23)],
    [(30, 61), (62, 45), (59, 119)],
    [(116, 90), (156, 198), (373, 326)]
]

# 修改成自适应锚框的值
self.anchors = [
    [(32, 32), (64, 64), (128, 128)],
    [(32, 32), (64, 64), (128, 128)],
    [(32, 32), (64, 64), (128, 128)]
]

这里的意思是，每个检测层（即`self.m`中的每个`nn.Sequential`块）都有3个锚框，每个锚框的大小分别是32x32、64x64和128x128。注意，这里的锚框大小是指相对于输入图像的，即在图像上的大小可能会有所不同。