SubtitlesClip如何将字幕添加在视频左侧,注意moviepy版本为1.0.3

时间: 2024-05-02 11:19:14 浏览: 23
可以使用SubtitlesClip的参数subtitles_location来控制字幕的位置,将其设置为‘left’即可实现将字幕添加在视频左侧。示例代码如下: ```python from moviepy.editor import * from moviepy.video.tools.subtitles import SubtitlesClip # 字幕文本 subtitles = """ 1 00:00:00,000 --> 00:00:03,000 这是第1段字幕 2 00:00:03,500 --> 00:00:06,000 这是第2段字幕 """ # 加载视频 video = VideoFileClip("video.mp4") # 创建SubtitlesClip对象 sub = SubtitlesClip(subtitles, fontsize=25, color='white', stroke_width=0, subtitles_location='left') # 添加字幕 result = CompositeVideoClip([video, sub.set_pos(('left', 'center'))]) # 保存结果 result.write_videofile("result.mp4") ``` 当然,这只是一个简单示例,更多详细的用法可以参考moviepy的官方文档。
相关问题

SubtitlesClip如何将字幕竖着显示,注意moviepy版本为1.0.3

对于将字幕竖着显示的问题,您可以使用SubtitlesClip中的rotate方法解决。具体的代码实现如下: ``` from moviepy.video.VideoClip import VideoClip from moviepy.video.compositing.CompositeVideoClip import CompositeVideoClip from moviepy.video.tools.subtitles import SubtitlesClip # 创建一个SubtitlesClip对象 subtitles = SubtitlesClip("subtitles.srt") # 将字幕逆时针旋转90度 subtitles = subtitles.rotate(-90) # 创建一个视频剪辑对象 video_clip = VideoClip("example.mp4") # 将视频剪辑和字幕进行合成 final_clip = CompositeVideoClip([video_clip, subtitles.set_pos("bottom")]) # 保存最终视频剪辑 final_clip.write_videofile("final.mp4") ``` 以上代码中,我们先创建了一个SubtitlesClip对象,并且使用rotate方法将字幕逆时针旋转了90度。然后,我们创建了一个VideoClip对象,并且使用CompositeVideoClip将视频剪辑和字幕进行了合成,并将字幕放置在视频的底部。最后,我们保存了合成后的视频剪辑。请注意,以上代码是基于moviepy版本为1.0.3的,如果您使用其它版本的moviepy可能会有所不同。

SubtitlesClip如何让字幕竖着显示,注意moviepy版本为1.0.3

对于让SubtitlesClip字幕竖着显示的问题,有一个解决方案是使用rotate()方法,具体如下: 1. 使用SubtitlesClip创建字幕剪辑,比如: sub_clip = SubtitlesClip(subtitles, ...) 2. 调用sub_clip.rotate()方法,将字幕剪辑旋转90度,使得字幕竖着显示: vertical_sub_clip = sub_clip.rotate(90) 这样就可以将SubtitlesClip的字幕竖着显示了。当然这只是一个示例代码,具体使用要根据自己的情况来实现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

apache hadoop1.0.3配置说明 doc

本文档用于说明hadoop1.0.3安装配置的步骤 以及其中需要注意的事项
recommend-type

FIBOCOM_L718-CN 硬件用户手册-V1.0.3.pdf

FIBOCOM_L718-CN 硬件用户手册,有miniPcie接口方案,也有LCC封装,价格便宜,性能优越,适合国内5模方案。
recommend-type

手机软件平台API标准(1.0.3版本正式完整版)

目录 1 1 前言 5 1.1 范围 8 1.2 引用标准 9 1.3 术语和缩写 9 1.4 命名规则 10 1.5 开发指导原则 11 2 RTL函数 12 2.1 组成 12 2.2 字符测试函数 12 2.3 内存处理函数 19 2.4 字符串处理函数 26 ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、