matlab实现加权平均值滤波

以下是 MATLAB 的加权平均值滤波的实现代码：

% 加载图像
img = imread('image.jpg');

% 定义卷积核
kernel = [1 2 1; 2 4 2; 1 2 1];

% 对图像进行加权平均值滤波
filtered_img = imfilter(img, kernel);

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('原图');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_img), title('加权平均值滤波后');

这里我们使用 `imread` 函数加载图像，然后定义一个 3x3 的加权平均值卷积核 `kernel`，最后使用 `imfilter` 函数对图像进行卷积处理得到加权平均值滤波后的图像 `filtered_img`。最后使用 `subplot` 和 `imshow` 函数显示原图和处理后的图像。