将图片处理成inception v2的输入格式代码

处理图片成为Inception V2的输入格式需要进行以下步骤：

1. 将图片缩放为299x299大小
2. 减去每个像素的均值
3. 将像素值归一化到[-1, 1]的范围内

以下是Python代码示例：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.applications.inception_v3 import preprocess_input

# 加载图片
img_path = 'path/to/image.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(299, 299))

# 将图片转化为numpy数组
x = image.img_to_array(img)

# 将图片转化为Inception V2的输入格式
x = preprocess_input(x)

# 打印处理后的图片
print(x.shape)
print(x)

注意：在打印输出时，处理后的图片应该是一个形状为(299, 299, 3)的numpy数组。