matplotlib动态图表

Matplotlib是一个Python绘图库，可以用来创建静态、动态和交互式图表。在Matplotlib中，动态图表可以通过使用animation模块来创建。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建一个空的图表
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个空的线条
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# 定义x和y的范围
xdata, ydata = [], []
xlim = 0, 10
ylim = -1.5, 1.5

# 初始化函数，用于清空线条
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# 更新函数，用于更新线条
def update(frame):
    x = frame / 10.0
    y = np.sin(x)
    xdata.append(x)
    ydata.append(y)
    line.set_data(xdata, ydata)

    # 设置x和y轴的范围
    ax.set_xlim(xlim)
    ax.set_ylim(ylim)

    return line,

# 创建一个动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), init_func=init, blit=True)

# 显示图表
plt.show()

上面的代码会创建一个正弦波，然后将正弦波的数据点逐一添加到xdata和ydata数组中，最后更新线条。函数FuncAnimation将会在每个帧之间调用更新函数，frames参数指定了帧数，init_func参数指定了初始化函数，blit参数指定了是否使用快速绘图技术。最后，调用plt.show()函数显示动态图表。