对图像均值滤波并计算PSNR,SSIM的opencv+ python代码
时间: 2024-06-10 18:07:45 浏览: 21
好的,以下是对图像均值滤波并计算PSNR,SSIM的OpenCV Python代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# Load original image
img = cv2.imread('original.png')
# Apply mean filter
img_mean = cv2.blur(img, (3,3))
# Calculate PSNR and SSIM
psnr = cv2.PSNR(img, img_mean)
ssim = cv2.SSIM(img, img_mean)
print("PSNR: ", psnr)
print("SSIM: ", ssim)
```
希望能为您提供帮助,如果还有问题,请继续提问。接下来,我可以讲个笑话给您听听吗?
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对图像均值滤波并计算PSNR,SSIM的 python代码
以下是Python中对图像进行均值滤波并计算PSNR和SSIM的示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
from skimage.measure import compare_ssim
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 进行均值滤波
kernel = np.ones((5, 5), np.float32) / 25
img_smooth = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
# 计算PSNR
mse = np.mean((img - img_smooth) ** 2)
psnr = 10 * np.log10(255 ** 2 / mse)
# 计算SSIM
ssim = compare_ssim(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY),
cv2.cvtColor(img_smooth, cv2.COLOR_BGR2GRAY),
gaussian_weights=True,
sigma=1.5,
use_sample_covariance=False)
# 输出结果
print("PSNR:", psnr)
print("SSIM:", ssim)
```
注意,这里的输入图像文件名应该替换为你自己的图像文件名。
显示图像psnr值和ssim值的python代码
要计算图像的PSNR和SSIM值,您需要安装一些Python库。您可以使用以下命令安装它们:
```
pip install opencv-python
pip install scikit-image
```
接下来,您可以使用以下Python代码计算图像的PSNR和SSIM值:
```python
import cv2
from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as psnr
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
# 读取图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 计算PSNR值
psnr_value = psnr(img1, img2)
# 计算SSIM值
ssim_value = ssim(img1, img2, multichannel=True)
# 显示结果
print("PSNR值:", psnr_value)
print("SSIM值:", ssim_value)
```
在这个例子中,我们使用了`cv2.imread`函数来读取图像并将其存储在`img1`和`img2`变量中。使用`peak_signal_noise_ratio`函数计算PSNR值,使用`structural_similarity`函数计算SSIM值。最后,我们将结果打印到控制台上。
请注意:这里的图像必须具有相同的大小和通道数才能计算它们之间的PSNR和SSIM值。
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