pandas.to_datetime

pandas.to_datetime是pandas库中的一个函数，用于将字符串或者数字转换为日期格式。它可以将多种格式的日期字符串转换为pandas中的datetime类型，方便进行时间序列数据的处理和分析。

相关问题

pandas.to_datetime函数

是用来做什么的？

pandas.to_datetime函数是用来将输入的日期字符串或日期序列转换成Timestamp对象的函数。它可以解析各种日期格式的字符串，包括ISO8601标准格式、strftime格式和Python时间戳等，还可以处理缺失值和异常值。在处理时间序列数据时，to_datetime函数通常用于转换索引或数据中的时间列，以便进行时间戳索引、时间序列聚合和时间区间切片等操作。

pandas pd.to_datetime

pandas的pd.to_datetime()函数用于将一列数据转换为日期时间格式。它可以将字符串、numpy.datetime64或datetime.datetime对象转换为pandas的datetime64[ns]类型。

例如，你可以使用pd.to_datetime()函数将一列包含日期的字符串转换为日期时间格式的数据。比如，你可以使用以下代码将一个包含日期的字符串列转换为datetime64[ns]类型的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('police.csv')
data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date)

这将把`data`中的`stop_date`列转换为`stop_datetime`列，使其变为datetime64[ns]类型的数据。

此外，pd.to_datetime()函数还可以将一个包含年、月、日等信息的数据框转换为日期时间格式的数据。对于一个包含年、月、日的数据框`df`，你可以使用以下代码将其转换为datetime64[ns]类型的数据：

pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])

这将把`df`中的`year`、`month`和`day`列转换为datetime64[ns]类型的数据。