误差修正模型matlab代码
时间: 2023-10-03 12:03:10 浏览: 53
下面是一个简单的 ARIMA 模型的误差修正模型的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 导入时间序列数据
data = readtable('data.csv');
y = data.y;
% 绘制时间序列图
plot(y);
title('时间序列图');
% 拟合 ARIMA 模型
Mdl = arima(2, 1, 1);
EstMdl = estimate(Mdl, y);
% 生成预测值
[YF, YMSE] = forecast(EstMdl, 12, 'Y0', y);
% 计算误差
error = y - YF;
% 修正误差
for i = 2:length(y)
y(i) = y(i) - error(i-1);
end
% 绘制修正后的时间序列图
plot(y);
title('修正后的时间序列图');
```
该代码中,首先从 data.csv 文件中读取时间序列数据,然后绘制时间序列图。接着,使用 arima 函数拟合 ARIMA 模型并生成预测值,计算误差并对误差进行修正,最后绘制修正后的时间序列图。需要注意的是,该代码仅为示例,实际使用时需要根据数据和模型的特点进行调整和优化。
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