下表记录了关于电子商务书店的以下事实：姓名为EmpName、ID为EmpID的员工已ShippedDate将订单（订单号为OrderNo）发送到地址ShipToAddr。装运的跟踪编号为TrackingNum。TrackingNum由提货的快递公司提供。这家书店只使用一家快递公司。请注意，一个订单可以根据订购项目的可用性分为多个装运。只有一名员工处理一批货物。但是，如果订单分多批发货，则多个员工可以处理订单。 写出其中的函数依赖关系

根据描述，可以得出以下函数依赖关系：

- EmpID -> EmpName：一个员工的ID对应唯一的员工姓名。
- OrderNo -> ShipToAddr：一个订单号对应唯一的送货地址。
- OrderNo, ShippedDate -> TrackingNum：一个订单号和发货日期可以唯一确定一次装运的跟踪编号。
- EmpID, ShippedDate -> OrderNo：一个员工和发货日期可以唯一确定一次发货的订单号。

相关问题

规划为第一范式EmpIDEmpName OrderNo ShipToAd ShippedDate TrackingNum 4615 Forbes 1234 Joe 223 Ave,Pittsburgh, 12/21/99 12435678 PA15147 4615 Forbes 2134 Jones 224 Avc,Pittsburgh, 12/25/99 21345678 PA15147

这段文字中的数据已经是第一范式了，因为每个属性都是原子的，即不可再分的。但是，如果这些数据是属于一个表格的话，还需要为每一列添加一个列名，以便更好地理解和使用这些数据。比如，可以为这些数据添加以下列名：

- EmpID：员工ID
- EmpName：员工姓名
- OrderNo：订单号
- ShipToAd：收货地址
- ShippedDate：发货日期
- TrackingNum：物流追踪号码

这样，这些数据就更容易被理解和使用了。