python将日期2023-05-29 00:00:00 改成20230529格式，应该如何写代码

可以使用Python的datetime模块来处理日期格式，具体如下所示：

from datetime import datetime

date_str = '2023-05-29 00:00:00'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
new_date_str = date_obj.strftime('%Y%m%d')

print(new_date_str)  # 输出：20230529

首先，使用`strptime`方法将字符串类型的日期转换为datetime对象，格式化字符串`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`用于指定日期字符串的格式。然后，使用`strftime`方法将datetime对象转换为字符串类型的日期，格式化字符串`'%Y%m%d'`用于指定新日期字符串的格式。最后，输出新日期字符串。

相关问题

如何将pandas中df中的时间日期格式改成只有日期

在 `pandas` 中，您可以使用 `strftime()` 方法将日期格式化为您想要的字符串格式。例如，如果您想将 DataFrame 中的时间日期格式改成只有日期，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间日期的示例数据框
df = pd.DataFrame({'datetime': pd.date_range('2022-01-01', periods=3, freq='H')})

# 将时间日期格式化为只包含日期的字符串格式
df['date'] = df['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 删除原始的时间日期列
df = df.drop('datetime', axis=1)

# 输出只包含日期的数据框
print(df)

输出结果如下：

         date
0  2022-01-01
1  2022-01-01
2  2022-01-01

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含时间日期的示例数据框。然后，我们使用 `dt.strftime()` 方法将时间日期格式化为 `%Y-%m-%d` 字符串格式，并将其添加到数据框中。接下来，我们删除原始的时间日期列，并输出只包含日期的数据框。

请注意，我们在 `drop()` 函数中将 `axis` 参数设置为 1，以指定我们要删除的是列而不是行。

python修改列日期改成月份

可以使用 pandas 库中的 to_datetime() 函数将日期列转换为 datetime 类型，然后使用 strftime() 函数将日期格式化为月份。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将日期格式化为月份
df['month'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m')

# 保存数据
df.to_csv('data_with_month.csv', index=False)

其中，'data.csv' 是原始数据文件名，'date' 是日期列的列名，'month' 是新添加的月份列的列名。最后将处理后的数据保存到 'data_with_month.csv' 文件中。