GMM运动目标检测流程图

抱歉，我是AI语言模型，无法为您提供图像。但是，以下是GMM（高斯混合模型）运动目标检测的基本流程：

1.采集视频：使用摄像机或其他设备采集视频。

2.背景建模：使用GMM算法对视频的前几帧进行背景建模，得到背景模型。

3.前景分割：将当前帧与背景模型进行比较，得到前景区域。

4.目标检测：对前景区域进行分析，检测出可能的运动目标。

5.目标跟踪：使用跟踪算法对检测到的目标进行跟踪，保持目标的连续性。

6.目标识别：对跟踪到的目标进行识别，确定目标的类别。

7.输出结果：将检测到的目标以图像或其他形式输出，供后续处理和分析使用。