通过sqoop把MySQL数据库中mysql库的表同步到hive上。

可以通过以下步骤使用Sqoop将MySQL数据库中mysql库的表同步到Hive上：

1. 确认已经安装好了Sqoop和Hive，并且MySQL数据库已经开启

2. 在Hive中创建一个数据库，用于存储将要导入的数据

3. 在Sqoop中运行以下命令，将MySQL数据库中mysql库的表导入到Hive中：

   sqoop import \
   --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mysql \
   --username root \
   --password password \
   --table tablename \
   --hive-import \
   --hive-table dbname.tablename \
   --create-hive-table \
   --verbose

其中，`--connect`参数指定了MySQL数据库的连接URL，`--username`和`--password`参数指定了数据库的用户名和密码，`--table`参数指定了要导入的MySQL表的名称，`--hive-import`参数表示要将数据导入到Hive中，`--hive-table`参数指定了Hive中的表名，`--create-hive-table`参数表示在Hive中创建一个新表，`--verbose`参数表示输出详细信息。

4. 等待Sqoop将数据从MySQL导入到Hive中，完成后可以在Hive中查询导入的数据。

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利用sqoop工具将MySQL中mydb数据库中表news内容导入到hive中数据库mydb中news表中

可以使用Sqoop工具将MySQL中mydb数据库中表news的数据导入到Hive中数据库mydb中news表中。以下是具体步骤：

1. 确保Sqoop已经正确安装和配置，并且Hive的元数据存储在MySQL中。

2. 在Hive中创建一个与MySQL表对应的Hive表。可以使用以下命令：

CREATE TABLE mydb.news (
  id INT,
  title STRING,
  content STRING,
  publish_time TIMESTAMP
)
STORED AS PARQUET;

这将在Hive中创建一个新的Parquet格式的表，用于存储MySQL表中的数据。

3. 使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hive中。可以使用以下命令：

sqoop import \
  --connect jdbc:mysql://mysql_host/mydb \
  --username mysql_user \
  --password mysql_password \
  --table news \
  --hive-import \
  --hive-table mydb.news \
  --incremental append \
  --check-column id \
  --last-value 0 \
  --split-by id \
  --target-dir /tmp/news

其中，`--connect`参数指定MySQL数据库的连接信息，`--username`和`--password`指定MySQL数据库的用户名和密码，`--table`参数指定要导入的MySQL表名，`--hive-import`参数表示将数据导入到Hive中，`--hive-table`参数指定要导入到的Hive表名，`--incremental`参数表示增量导入数据，`--check-column`参数指定用于增量导入的列名，`--last-value`参数指定增量导入的起始值，`--split-by`参数指定用于拆分任务的列名，`--target-dir`参数指定导入数据的目录。

4. 最后，使用以下命令在Hive中查看导入的数据：

SELECT * FROM mydb.news;

这将显示导入到Hive表中的数据。

sqoop 将hive数据库文件导入 mysql中

可以使用Sqoop将Hive表中的数据导入到MySQL中，具体步骤如下：

1. 确保Hive和MySQL均已启动，并且可以相互访问。

2. 在MySQL中创建一个表，用于存储导入的数据。

3. 在Sqoop中使用以下命令导入数据：

sqoop export --connect jdbc:mysql://<MySQL服务器地址>/<数据库名> --username <用户名> --password <密码> --table <表名> --export-dir <Hive表路径>

其中，`<MySQL服务器地址>`是MySQL服务器的IP地址或主机名，`<数据库名>`是要导入数据的MySQL数据库名，`<用户名>`和`<密码>`是MySQL的登录凭据，`<表名>`是要导入数据的MySQL表名，`<Hive表路径>`是要导入数据的Hive表路径。

4. 等待Sqoop完成导入。

注意：在执行Sqoop命令之前，需要确保已经将MySQL的JDBC驱动程序复制到Sqoop的lib目录中。