写段Scala复杂的高阶

好的，以下是一个复杂的Scala代码示例，演示如何使用高阶函数和元组对一个包含学生信息的列表进行排序：

object HigherOrderExample {
  def main(args: Array[String]) {
    val students = List(("Alice", 23, 3.5), ("Bob", 21, 3.8), ("Charlie", 22, 3.7))

    // 使用 sortBy 函数按照 GPA 排序
    val sortedByGPA = students.sortBy(student => student._3)
    println(sortedByGPA) // 输出: List((Alice,23,3.5), (Charlie,22,3.7), (Bob,21,3.8))

    // 使用 filter 函数过滤年龄大于 21 岁的学生
    val filteredByAge = students.filter(student => student._2 > 21)
    println(filteredByAge) // 输出: List((Alice,23,3.5), (Charlie,22,3.7))

    // 使用 reduce 函数求 GPA 的平均值
    val avgGPA = students.map(student => student._3).reduce((x, y) => x + y) / students.length
    println(avgGPA) // 输出: 3.6666666666666665
  }
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个包含学生信息的列表 `students`，其中每个元素都是一个元组，包含学生姓名、年龄和 GPA。然后我们使用三个不同的高阶函数对 `students` 进行处理：

- 使用 `sortBy` 函数按照 GPA 对学生进行排序，得到一个新的列表 `sortedByGPA`。
- 使用 `filter` 函数过滤年龄大于 21 岁的学生，得到一个新的列表 `filteredByAge`。
- 使用 `map` 和 `reduce` 函数求出学生的 GPA 平均值，得到一个浮点数 `avgGPA`。

在这个示例中，我们使用了元组来表示学生的信息，同时使用了不同的高阶函数对学生列表进行处理，这些操作均涉及到了多个参数和函数嵌套，因此可以被认为是一段相对复杂的Scala高阶函数代码。