python自定义函数，怎么给参数设定默认值

在 Python 中，我们可以通过在函数定义时为参数指定默认值来为函数参数设置默认值。例如，以下是一个带有默认参数值的函数定义：

def greet(name, greeting='Hello'):
    print(greeting + ', ' + name + '!')

在这个函数中，`greeting` 参数有一个默认值 `'Hello'`。如果我们调用这个函数时只传递了一个参数，那么 `greeting` 参数将使用默认值：

>>> greet('Alice')
Hello, Alice!

如果我们传递了第二个参数，那么它将覆盖默认值：

>>> greet('Bob', 'Hi')
Hi, Bob!

需要注意的是，默认参数值只会在函数定义时被计算一次。如果默认参数值是可变对象（如列表或字典），则每次调用函数时都会使用同一个对象。这可能会导致意外的行为，因此应该避免在默认参数值中使用可变对象。

相关问题

关于python自定义函数参数的选择题

在Python中，关于自定义函数参数的选择题通常涉及以下几个方面：

1. **位置参数**：这是最常见的参数形式，按照它们在函数定义时的位置传递给函数。例如：

   def greet(name):
       print(f"Hello, {name}!")

   greet("Alice")  # 输出 "Hello, Alice!"

2. **关键字参数**：允许你通过名称指定参数值，这使得参数顺序无关紧要，并且可以方便地添加新参数而无需改变调用方式：

   def greet(**kwargs):
       name = kwargs.get("name", "World")
       print(f"Hello, {name}!")

   greet(name="Bob")  # 输出 "Hello, Bob"

3. **默认参数**：对于某些参数，可以设置一个默认值，如果未提供，则使用这个默认值：

   def greet(name, greeting="Hello"):
       print(greeting + ", " + name)

   greet("Alice")  # 输出 "Hello, Alice"
   greet("Bob", "Hi")  # 输出 "Hi, Bob"

4. **可变数量参数**：`*args` 和 `**kwargs` 可以接收任意数量的位置参数和关键字参数，分别用于收集所有未命名参数和所有键值对：

   def process(*args, **kwargs):
       for arg in args:
           print(arg)
       for key, value in kwargs.items():
           print(f"{key}: {value}")

   process(1, 2, 3, name="John", age=30)  # 输出数字序列和字典内容

5. **不定长参数组合**：`*args` 和 `**kwargs` 可以一起使用，处理一些既需要位置又需要关键字的情况。

python自定义函数精简

在Python中，自定义函数的编写通常追求简洁、易读和高效。以下是一些关于如何精简自定义函数的建议：

1. **明确命名**：函数名应该清楚地反映其功能，避免使用模糊的名称，如`do_something()`而非`execute()`。

2. **单一职责**：每个函数应只做一件事情，如果一个函数的功能太复杂，考虑将其拆分为多个小函数。

3. **参数合理性**：尽量少用默认值，并确保默认值设置合理。过多的默认参数可能导致维护困难。

4. **文档注释**：使用docstrings提供详细的函数描述，包括参数说明、返回值和示例用途。

5. **利用内建函数和库**：Python有许多内置函数和第三方库，能完成常见任务，直接使用可以简化代码。

6. **使用列表推导式和生成器表达式**：对于处理数据集的操作，尽可能使用这些高级语法，而不是循环嵌套。

7. **避免全局变量**：除非必要，尽量减少全局变量的使用，这有助于代码的模块化和理解。

8. **异常处理**：恰当使用try-except-finally结构，处理可能出现的错误，提高代码健壮性。

9. **遵循PEP 8编码风格指南**：保持一致的代码格式和缩进，使其易于阅读。