stable diffusion 合并图片

稳定扩散（stable diffusion）是一种图像处理技术，用于合并多张图片以获得更平滑和自然的效果。它可以用于图像融合、HDR合成、全景图拼接等应用中。

稳定扩散的基本原理是通过对每个像素的颜色值进行加权平均来合并多张图片。权重的计算通常基于像素之间的相似性，较相似的像素会被赋予更高的权重，从而保留更多的细节和纹理。这种加权平均的过程可以通过迭代的方式进行，每次迭代都会更新像素的颜色值，直到达到稳定状态。

稳定扩散算法的具体步骤如下：
1. 初始化结果图像为待合并图片中的一张图片。
2. 对于每个像素，计算其与其他图片中对应像素的相似性，并根据相似性计算权重。
3. 根据权重对所有图片中对应像素的颜色值进行加权平均，更新结果图像中对应像素的颜色值。
4. 重复步骤2和步骤3，直到结果图像收敛或达到预设的迭代次数。

通过稳定扩散合并图片可以获得更平滑、自然的效果，同时保留了每张图片的细节和纹理。