帮我用arcgis的arcpy写一个批量裁剪tif文件的代码
时间: 2023-08-28 19:20:40 浏览: 68
好的,以下是使用Arcpy批量裁剪tif文件的代码示例:
```python
import arcpy, os
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
# 设置裁剪模板文件路径
template = r"C:\data\template.shp"
# 获取待裁剪tif文件列表
tif_list = arcpy.ListFiles("*.tif")
# 循环遍历tif文件列表
for tif in tif_list:
# 构建输出文件路径
out_tif = os.path.splitext(tif)[0] + "_clip.tif"
# 裁剪tif文件
arcpy.Clip_management(tif, "#", out_tif, template, "#", "ClippingGeometry")
# 输出裁剪信息
print("裁剪文件 {0} 完成!".format(tif))
print("所有文件裁剪完成!")
```
在代码中,我们首先设置工作空间为待裁剪tif文件所在的文件夹,然后使用`arcpy.ListFiles`方法获取所有的tif文件列表。接着,我们使用一个循环遍历tif文件列表,并使用`arcpy.Clip_management`方法对每个tif文件进行裁剪。最后,输出裁剪信息,完成批量裁剪。
需要注意的是,代码中的模板文件路径需要根据实际情况进行修改,同时,裁剪后的输出文件路径也需要根据需要进行调整。
相关问题
arcgispro批量裁剪影像tif代码
以下是使用ArcGIS Pro中的Python API实现批量裁剪影像tif的示例代码:
```python
import arcpy
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\imagery"
# 获取影像tif文件列表
rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")
# 设置裁剪范围
clip_layer = r"C:\data\clip_shapefile.shp"
# 循环处理每个影像tif文件
for raster in rasters:
# 设置输出路径
out_raster = arcpy.env.workspace + "\\" + raster.split(".")[0] + "_clip.tif"
# 执行裁剪操作
arcpy.management.Clip(raster, clip_layer, out_raster, "", "ClippingGeometry")
# 输出裁剪结果
print("裁剪影像 {} 完成。".format(raster))
```
其中,`arcpy.env.workspace`设置了工作空间,`arcpy.ListRasters`获取了影像tif文件列表,`clip_layer`设置了裁剪范围,`arcpy.management.Clip`执行了裁剪操作,`print`输出了裁剪结果。您需要将代码中的工作空间和裁剪范围修改为您自己的路径,以及根据实际情况进行调整和优化。
请为我创建一个arcgis批量裁剪影像的PYHON代码
以下是一个简单的Python代码,用于批量裁剪影像:
```python
import arcpy
from arcpy import env
# 设置工作空间和输出路径
env.workspace = "C:/data"
outFolder = "C:/output"
# 待裁剪的影像列表
rasterList = arcpy.ListRasters("*", "TIF")
# 裁剪区域的shp文件路径
clipFeature = "C:/data/clip.shp"
# 循环处理每个影像
for raster in rasterList:
# 构造输出文件名
outRaster = outFolder + "/" + raster[:-4] + "_clip.tif"
# 裁剪影像
arcpy.Clip_management(raster, "#", outRaster, clipFeature, "#", "ClippingGeometry")
print "裁剪完成:" + outRaster
print "所有影像裁剪完成!"
```
此代码假设待裁剪影像均为TIF格式,并且存储在C:/data文件夹中。裁剪区域用shp文件表示,存储在C:/data/clip.shp。裁剪后的影像将保存在C:/output文件夹中。运行代码后,将依次裁剪每个影像,并将裁剪后的影像保存到输出文件夹中。