uniapp怎么base64格式图片显示在canvas上

在uniapp中，可以使用uni.getImageInfo获取图片信息，然后将图片转换成base64格式，在canvas中显示。下面是一个示例代码：

// 获取图片信息
uni.getImageInfo({
  src: 'https://example.com/image.jpg',
  success: function (image) {
    // 将图片转换成base64格式
    uni.getFileSystemManager().readFile({
      filePath: image.path,
      encoding: 'base64',
      success: function (base64) {
        // 将base64格式的图片绘制到canvas上
        const ctx = uni.createCanvasContext('canvas');
        const imgData = 'data:image/png;base64,' + base64.data;
        ctx.drawImage(imgData, 0, 0, image.width, image.height);
        ctx.draw();
      }
    });
  }
});

需要注意的是，canvas绘制图片的时候需要等待图片加载完成后再绘制，所以需要在getImageInfo的回调函数中进行base64转换和canvas绘制的操作。

相关问题

uniapp怎base64格式图片展示在canvas上

在uniapp中，可以使用uni.getImageInfo方法获取base64格式的图片信息，然后将该信息绘制在canvas上。

具体实现步骤如下：

1. 获取base64格式的图片信息

uni.getImageInfo({
  src: 'data:image/png;base64,iVBORw0KG...',
  success: function (res) {
    console.log(res.width)
    console.log(res.height)
  }
})

2. 在canvas上绘制图片

// 获取canvas上下文
const ctx = uni.createCanvasContext('myCanvas')

// 绘制图片
ctx.drawImage('data:image/png;base64,iVBORw0KG...', 0, 0, res.width, res.height)

// 将绘制结果显示在页面上
ctx.draw()

这样就可以将base64格式的图片展示在canvas上了。需要注意的是，如果要在canvas上绘制的图片过大，可能会导致canvas绘制失败，需要对图片进行压缩或裁剪。

uniapp base64转图片显示

### 回答1：
可以使用uniapp内置的base64转图片方法，具体步骤如下：

1. 在template中使用image标签，设置src属性为base64字符串。

2. 在script中使用uni.base64ToArrayBuffer方法将base64字符串转为ArrayBuffer类型。

3. 使用uni.getImageInfo方法获取图片信息，包括宽度和高度。

4. 使用uni.canvasToTempFilePath方法将ArrayBuffer类型的图片转为临时文件路径。

5. 将临时文件路径赋值给image标签的src属性，即可显示图片。

示例代码如下：

<template>
<view>
<image :src="imgSrc"></image>
</view>
</template>

<script>
export default {
data() {
return {
base64Str: 'base64字符串',
imgSrc: ''
}
},
methods: {
async base64ToImg() {
const arrayBuffer = await uni.base64ToArrayBuffer(this.base64Str)
const { width, height } = await uni.getImageInfo({ src: this.base64Str })
const tempFilePath = await uni.canvasToTempFilePath({
x: ,
y: ,
width,
height,
destWidth: width,
destHeight: height,
canvasId: 'canvas',
fileType: 'jpg',
quality: 1,
data: arrayBuffer
})
this.imgSrc = tempFilePath.tempFilePath
}
},
mounted() {
this.base64ToImg()
}
}
</script>

### 回答2：
在uniapp中，我们可以将一张图片编码为base64格式的字符串，然后将其在页面中进行显示。同时，我们也可以将一个base64格式的字符串转换为一张图片。

通过使用uniapp内置的Base64模块，我们可以方便地将图片数据编码为base64格式的字符串。具体的步骤如下：

1. 获取图片数据。

我们可以通过uniapp提供的API获取本地文件系统中的图片数据。例如，以下代码可以获取并读取图片：

uni.chooseImage({
    success: function (res) {
        var tempFilePath = res.tempFilePaths[0];
        uni.getFileSystemManager().readFile({
            filePath: tempFilePath,
            encoding: 'base64',
            success: function (res) {
                var base64 = 'data:image/jpeg;base64,' + res.data;
            }
        });
    }
});

2. 将图片数据编码为base64格式的字符串。

在获取到图片数据之后，我们可以借助Base64模块将其编码为base64格式的字符串。具体的代码如下：

var base64 = uni.base64ToArrayBuffer(res.data);
var binary = '';
var bytes = new Uint8Array(base64);
var len = bytes.byteLength;
for (var i = 0; i < len; i++) {
    binary += String.fromCharCode(bytes[i]);
}
var base64String = btoa(binary);

3. 将base64格式的字符串转换为图片。

我们可以将一个base64格式的字符串转换为一张图片，并将其展示在页面中。具体的代码如下：

<img :src="base64String"/>

通过以上步骤，我们可以在uniapp中实现将base64格式的图片字符串转换为图片并显示到页面上的功能。同时，我们也可以将一张图片编码为base64格式的字符串并进行传输和处理。这种方法通常用于在移动端进行图片显示和上传等操作。

### 回答3：
Uniapp是一个跨平台的开发框架，它可以让开发者使用一套代码编写出同时适用于iOS、Android和H5的应用程序。在Uniapp中，我们可以通过将图片采用base64编码的方式存储在后台，然后直接将base64字符串传递到前端，最后通过js的方式将base64字符串转换为可被浏览器渲染并显示的图片。

具体操作流程如下：

1. 后台将图片转换为base64编码，将其保存在数据库中或者直接传递到前端。在后台中可以使用Python等语言的base64库将图片转换为base64编码。

2. 前端接收到base64字符串后，使用以下JS代码将其转换为图片并显示：

// 将base64字符串转换为ArrayBuffer
var arr = btoa(base64String);
var binary_string = window.atob(arr);
var len = binary_string.length;
var bytes = new Uint8Array(len);
for (var i = 0; i < len; i++) {
    bytes[i] = binary_string.charCodeAt(i);
}
var blob = new Blob([bytes.buffer], { type: "image/png" });

// 在html中添加img标签并显示图片
var objUrl = URL.createObjectURL(blob);
var img = document.createElement("img");
img.src = objUrl;
// 将img标签添加到需要显示的dom节点中

以上代码将base64字符串转换为ArrayBuffer、Blob和ObjectURL等格式，并最终显示在浏览器中。

需要注意一点的是，在使用base64编码的图片时，会占用更多的内存，因此在使用时应注意优化图片尺寸和压缩比例。