机器学习用决策树算法来完成收入预测任务,要求给出完整代码
时间: 2024-05-12 22:14:34 浏览: 29
以下是使用决策树算法完成收入预测任务的 Python 代码,其中使用了 Scikit-learn 库中的 DecisionTreeClassifier 类:
```python
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 读取数据集
data = pd.read_csv('income.csv')
# 将 income 列转换为二元变量
data['income'] = data['income'].apply(lambda x: 0 if x == '<=50K' else 1)
# 提取特征和标签
X = data.drop('income', axis=1)
y = data['income']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 创建决策树分类器
dtc = DecisionTreeClassifier()
# 训练模型
dtc.fit(X_train, y_train)
# 在测试集上进行预测
y_pred = dtc.predict(X_test)
# 计算模型准确率
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('准确率:', accuracy)
```
其中,数据集 `income.csv` 包含了个人的各项信息以及其收入情况,可以从 UCI Machine Learning Repository 网站上下载。代码中首先将收入情况转换为二元变量,然后提取特征和标签,并将数据集划分为训练集和测试集。接着使用 `DecisionTreeClassifier` 类创建决策树分类器,并在训练集上进行训练。最后在测试集上进行预测,并计算模型的准确率。
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