python读取csv文件函数

Python中读取csv文件的函数是`csv.reader()`。这个函数可以将csv文件中的每一行数据转换成一个列表。

示例代码如下：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

这个代码示例打开名为"data.csv"的文件，并将每一行数据转换成一个列表打印出来。注意，`csv.reader()`函数返回的是一个迭代器，每次迭代返回一个列表，即一行数据。

相关问题

python 读取 csv 文件

在Python中，可以使用内置的csv模块来读取和CSV文件。下面是一个简单的示例代码，演示了如何读取CSV文件并打印出其中的数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)

    # 逐行读取并处理数据
    for row in reader:
        # 打印每一行数据
        print(row)

在上面的代码中，我们首先使用`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`（只读）。然后，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，该对象可以逐行读取CSV文件中的数据。

接下来，我们使用一个循环遍历读取器对象，每次迭代都会返回一行数据。我们可以通过打印`row`来查看每一行的内容。

请注意，上述代码中的`data.csv`是一个示例文件名，你需要根据实际情况替换为你要读取的CSV文件的路径。

python 读取CSV文件

Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件，读取的数据可以生成一个Numpy的数组，用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤：
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。

具体操作方法如下：
1. 导入类库

import csv as csv
import numpy as np

2. 打开CSV文件

filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:

3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件

reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

4. 将每一行数据转换为列表

x = list(reader)

5. 将列表转换为numpy数组

data = np.array(x,dtype='int')

6. 关闭CSV文件

csvfile.close()

7. 打印数据

print(data)