一组数据，写MATLAB代码判断其是否符合高斯分布

可以使用MATLAB中的normfit函数来拟合数据的高斯分布，然后使用chi2gof函数来进行假设检验，判断数据是否符合高斯分布。具体代码如下：

data = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6, 6.7, 7.8, 8.9, 9.0]; % 待判断的数据
[~, ~, p] = chi2gof(data, 'CDF', {@normcdf, mean(data), std(data)});
if p > 0.05
disp('数据符合高斯分布');
else
disp('数据不符合高斯分布');
end

注意，这里使用了默认的显著性水平0.05进行假设检验，可以根据实际情况进行调整。