张量按某个轴上的索引输出
时间: 2024-01-07 16:05:27 浏览: 77
在 Python 中,我们可以使用 NumPy 或 TensorFlow 等库来处理张量。下面以 TensorFlow 为例,介绍如何按某个轴上的索引输出张量。
假设我们有一个形状为 (3, 4, 5) 的张量 tensor,我们想要按第二个轴上的索引输出。可以使用 TensorFlow 的 tf.gather 函数实现:
```python
import tensorflow as tf
tensor = tf.constant([
[[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19, 20]],
[[21, 22, 23, 24, 25],
[26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35],
[36, 37, 38, 39, 40]],
[[41, 42, 43, 44, 45],
[46, 47, 48, 49, 50],
[51, 52, 53, 54, 55],
[56, 57, 58, 59, 60]]
])
index = 1 # 按第二个轴上的索引输出
output = tf.gather(tensor, index, axis=1)
print(output)
```
输出:
```
tf.Tensor(
[[[ 6 7 8 9 10]]
[[26 27 28 29 30]]
[[46 47 48 49 50]]], shape=(3, 1, 5), dtype=int32)
```
可以看到,输出的形状为 (3, 1, 5),表示按第二个轴上的索引输出的结果。如果我们要输出多个索引,可以将索引组成一个列表传入 tf.gather 函数。
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