pytorch中 nn.Sequential(*sequence)是什么意思

在 PyTorch 中，`nn.Sequential(*sequence)` 是一种将多个神经网络层结合在一起的方法。

它的作用是按照给定的顺序将每个网络层依次连接起来，形成一个神经网络模型。这里的 `*sequence` 是一个可变参数，可以传入任意数量的网络层。每个网络层都会按照传入的参数顺序被加入到 `nn.Sequential()` 中，形成一个顺序连接的神经网络。

例如，下面的代码定义了一个简单的神经网络模型，其中包含两个全连接层和一个激活函数层：

import torch.nn as nn

model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 256),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(256, 10)
)

这个模型包含了两个全连接层和一个激活函数层，输入为 784 维，输出为 10 维。输入数据会依次经过两个全连接层和一个激活函数层，最终得到 10 维的输出。