excel文件类型都有啥

常见的 Excel 文件类型包括：

1. .xlsx - Excel 2007 及更高版本使用的默认文件格式，支持更多功能和更大的数据容量。
2. .xls - 早期版本的 Excel 使用的文件格式，现在已经不太常用。
3. .xlsm - Excel 文件格式，支持宏和 VBA 代码，用于自动化处理数据。
4. .csv - 逗号分隔的文本文件，也可以使用 Excel 打开和编辑，用于处理大量数据时更为方便。
5. .ods - OpenDocument 电子表格格式，可由 OpenOffice 和 LibreOffice 等软件创建和编辑。
6. .xml - 可扩展标记语言格式，Excel 可将 XML 数据导入并导出为 XML 格式。

相关问题

python数据写到excel文件，文件为空是为啥

如果你使用Python将数据写入Excel文件时，但最终生成的文件是空的，可能有以下几个原因：

1. 未保存文件：在写入数据到Excel文件后，需要使用`save()`或`save_as()`方法将文件保存到磁盘上。如果没有保存文件，那么生成的Excel文件将是空的。确保在写入数据后调用了保存方法。

2. 未指定工作表：在写入数据之前，需要明确指定要写入的工作表。可以使用`create_sheet()`方法创建工作表，或者使用`active`属性选择现有的工作表。确保在写入数据之前，已经选择了正确的工作表。

3. 写入位置错误：当使用`append()`方法将数据追加到工作表时，可能需要指定写入的起始行和列。如果起始位置不正确，数据将被写入到错误的位置，导致文件为空。确保指定了正确的起始位置。

4. 数据类型不支持：某些数据类型可能不被Excel文件格式支持。例如，如果尝试将Python中的自定义对象直接写入Excel文件，可能会导致写入失败或生成空文件。确保要写入的数据类型是Excel支持的数据类型，如字符串、整数、日期等。

检查以上可能的原因，并逐个进行排查，应该能够解决生成空Excel文件的问题。

csv和xls有啥关系，用Python处理.mat文件，想让其转化为CSV文件，但是代码是把.mat文件里面的每个能转化的健转化为xls类型的数据，为啥啊

CSV（Comma Separated Values）和XLS（Excel Spreadsheet）都是电子表格数据格式，但它们有不同的存储方式。CSV通常是文本格式，每一行代表一条记录，字段之间用逗号分隔；而XLS则是Microsoft Excel专有的二进制格式，支持复杂的公式和样式。

关于处理`.mat`文件，MATLAB的数据格式通常用于保存数值数组和其他非结构化数据，而不是直接对应于Excel的表格式。当你尝试使用Python将`.mat`文件转换为`.xls`时，可能是因为一些库如`scipy.io.savemat`默认会将数据保存为Excel兼容的格式，这可能是为了方便用户后续在Excel或其他支持.xls格式的软件中查看数据。

然而，如果你的目标是将.mat文件的内容导出为CSV格式，应该直接选择适合这种目的的工具，比如`pandas`库中的`read_mat`（对于`.mat`）或`read_excel`（如果文件实际上是.xls格式），然后使用`to_csv`方法将数据保存为CSV。例如：

import pandas as pd
# 假设已经载入mat文件
data = pd.read_mat('train.mat')
# 将数据框转换为CSV
data.to_csv('output.csv', index=False)

这样，你就得到了CSV格式的数据，而不是.xls。