注意力机制晚上吗要除以根号dk
时间: 2023-11-29 07:26:19 浏览: 121
注意力机制-使用多头注意力机制实现数字预测.zip
这个问题涉及到注意力机制中的缩放(scaling)操作。在注意力机制中,为了避免注意力分数(attention score)过大或过小,我们通常使用缩放因子(scaling factor)对分数进行调整,公式如下:
$$\text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}})V$$
其中,$Q$、$K$、$V$分别表示查询(query)、键(key)、值(value)向量,$d_k$表示向量维度(dimension of key vector),$\text{softmax}$表示softmax函数。在分数计算时,我们将$Q$和$K$的内积除以$\sqrt{d_k}$,这是为了缩放注意力分数,使其不受向量维度的影响。这样可以使得注意力分数范围在比较合适的区间内,以便更好地进行归一化和计算。
因此,在注意力机制中,我们需要除以$\sqrt{d_k}$来进行缩放操作,这个操作和时间无关,因此不需要特别在晚上进行除法。
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