图像质量plccPython完整代码

以下是计算图像质量PLCC的Python完整代码：

import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr

def plcc(img1, img2):
    """
    计算两个图像的PLCC值
    :param img1: 第一个图像，必须为灰度图像
    :param img2: 第二个图像，必须为灰度图像，大小必须与第一个图像相同
    :return: PLCC值
    """
    img1 = np.asarray(img1, dtype=np.float32).flatten()
    img2 = np.asarray(img2, dtype=np.float32).flatten()

    plcc_value, _ = pearsonr(img1, img2)
    return plcc_value

# 示例
from PIL import Image

img1 = Image.open('img1.png').convert('L')
img2 = Image.open('img2.png').convert('L')

plcc_value = plcc(img1, img2)
print('PLCC值为:', plcc_value)

其中，使用了Python中的numpy和scipy库。首先，将图像转换为灰度图像，并将每个像素值转换为32位浮点数。然后，使用scipy库中的pearsonr函数计算两个图像的相关系数。最后，返回PLCC值。

注意：此代码仅用于灰度图像。如果需要计算彩色图像的PLCC值，需要将图像转换为灰度图像后再进行计算。