如何用notebook制作词云图

您可以使用Python中的wordcloud库来制作词云图。以下是将制作词云图的步骤：

1. 安装wordcloud库。您可以使用pip install命令在命令行中安装。

2. 导入需要使用的库，包括wordcloud库、matplotlib库和numpy库。

3. 准备文本数据并进行预处理。您可以使用Python的文件操作功能将文本文件读入到Python中，并使用正则表达式等方法对文本数据进行处理并将其转换为字符串。

4. 初始化WordCloud对象并配置参数。您可以设置词云图的大小、背景颜色、字体、停用词等参数。

5. 将处理后的文本数据传递给WordCloud对象，并使用generate()方法生成词云图。

6. 使用matplotlib库将生成的词云图显示出来。

以下是代码示例：

# 导入需要使用的库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取文本数据并进行预处理
with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 初始化WordCloud对象并配置参数
wc = WordCloud(
    background_color="white",
    width=800,
    height=600,
    font_path="msyh.ttf", # 字体文件的路径，需要提前下载
    stopwords=["的", "了", "是", "在", "和", "可以"] # 停用词
)

# 将文本数据传递给WordCloud对象，并使用generate()方法生成词云图
wc.generate(text)

# 使用matplotlib库将生成的词云图显示出来
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

请注意，在上面的代码示例中，我们使用了微软雅黑字体，因此需要下载该字体文件并指定其路径。如果您使用的是其他字体，请相应地修改font_path参数的值。