回溯法求解0/1背包问题c++代码生成

以下是使用回溯法求解0/1背包问题的C++代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAX_N = 100;  // 物品的最大数量
int N;  // 物品的数量
int W[MAX_N], V[MAX_N];  // 物品的重量和价值
int C;  // 背包的容量
int max_value;  // 最大价值
bool used[MAX_N];  // 记录背包中是否装入某个物品

// 回溯函数
void dfs(int i, int w, int v) {
    if (i == N) {  // 达到叶子节点
        if (w <= C && v > max_value) {  // 更新最大价值
            max_value = v;
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                used[j] = false;
                if (w + W[j] <= C) {  // 记录背包中装入的物品
                    used[j] = true;
                }
            }
        }
        return;
    }
    dfs(i+1, w, v);  // 不装入第i个物品
    dfs(i+1, w+W[i], v+V[i]);  // 装入第i个物品
}

int main() {
    cin >> N >> C;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        cin >> W[i] >> V[i];
    }
    memset(used, false, sizeof(used));  // 初始化
    max_value = 0;
    dfs(0, 0, 0);  // 从第0个物品开始装
    cout << "Max value: " << max_value << endl;
    cout << "Items: ";
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (used[i]) {
            cout << i << " ";
        }
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

该代码使用dfs函数进行回溯，枚举所有的物品装或不装的情况，并更新最大价值和记录背包中装入的物品。在主函数中，从标号为0的物品开始装，输出最大价值和装入的物品。