poi万级数据导出速度优化

非常感谢您提出的问题。关于poi万级数据导出速度优化，建议您采用以下措施：
1. 使用SXSSFWorkbook来替换HSSFWorkbook，SXSSFWorkbook采用流式输出方式，可以有效减少内存消耗，从而提高导出速度。
2. 避免使用循环结构进行数据读取，可以使用POI提供的setCellValues方法来批量写入数据。
3. 使用多线程技术，可以将数据读取和写入分配到不同的线程上，从而提高处理速度。
希望以上建议能够对您有所帮助。如果您还有其他问题需要解答，欢迎随时询问。

相关问题

poi万级数据导出速度优化 及示例代码

这个问题属于技术问题，我可以给您提供一些优化方法和示例代码。首先，可以考虑使用多线程或者分布式的方式进行导出操作，以提高导出速度。其次，可以对导出的数据进行压缩或者分批处理，减少数据传输的时间和开销。以下是一份Python代码示例：

import pandas as pd

def export_poi_data(filepath):
    data = pd.read_excel(filepath)
    # 数据处理代码
    # ...
    # 导出结果
    data.to_csv('poi_data.csv', encoding='utf-8', index=False)

当然，具体的优化方法还需要根据实际情况进行调整。

java poi 导出excel 大量数据 怎么优化

当导出大量数据时，Java POI 可能会面临一些性能问题。为了优化这些性能问题，可以考虑以下几个方面：

1. 使用 SXSSFWorkbook 类型：这个类使用了一种基于 XML 的写入方式，可以减少内存使用并提高性能。

2. 设置缓存和刷新行：在使用 SXSSFWorkbook 类型时，可以通过设置 Workbook 的缓存大小和刷新行数来进一步优化。

3. 关闭自动计算公式：如果导出的 Excel 中有大量公式，可以通过关闭自动计算公式来提高性能。

4. 调整 JVM 内存：如果导出的数据量非常大，可能需要调整 JVM 内存以适应数据量，并避免 OutOfMemoryError 异常。

5. 避免不必要的数据操作：在导出数据时，应仅获取所需的数据，并避免不必要的数据操作，以减少内存使用和提高性能。

6. 多线程导出：在导出大量数据时，可以考虑使用多线程导出，以进一步提高性能。

希望这些优化建议能帮助你解决性能问题。