sharex=True
时间: 2023-08-11 14:06:09 浏览: 78
在matplotlib中,当我们绘制多个子图时,如果它们的横坐标(X轴)是一致的,我们可以通过将sharex参数设置为True来共享横坐标轴。
具体来说,当我们调用plt.subplots()函数创建多个子图时,我们可以将sharex参数设置为True,例如:
```
fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
```
这将创建一个包含两个子图的图形对象,并共享它们的横坐标轴。这意味着,如果我们改变其中一个子图的横坐标轴的范围或标签,另一个子图也会相应地改变。这对于比较多个数据序列的趋势和形状非常有用。
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way_0.plot(kind="line",sharex=True,sharey=True,figsize=(6,5),title='等额本金',grid=True,fontsize=13,) way_0
I'm sorry, but as an AI language model, I am not able to run code or create plots. However, I can help you understand the code you have provided.
The code `way_0.plot(kind="line",sharex=True,sharey=True,figsize=(6,5),title='等额本金',grid=True,fontsize=13,)` is used to create a line plot using the data in the variable `way_0`. The plot is set to have equal x and y axis scaling with a size of 6 by 5 inches. The title of the plot is set to "等额本金" (which translates to "equal principal" in English) and a grid is added to the plot. The font size for the plot is set to 13.
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=False, figsize=(10, 6))
这段代码使用Matplotlib库创建了一个2x1的子图,共享x轴,但不共享y轴,图像大小为10x6英寸。其中`fig`是整个图像窗口对象,`ax`是一个包含两个子图对象的数组。`nrows=2`表示创建2行,`sharex=True`表示两个子图共享x轴,`sharey=False`表示两个子图不共享y轴,`figsize=(10, 6)`表示图像大小为10x6英寸。
在创建好子图后,可以使用`ax[0]`和`ax[1]`分别获取第一个和第二个子图对象,进行后续的绘图操作。