我的实验中有6个因变量,检查是否呈现正态分布的r代码
时间: 2024-02-11 20:05:15 浏览: 19
以下是检查6个因变量是否呈现正态分布的R代码示例:
```r
# 假设你的6个因变量数据存储在dataframe变量df中,每个因变量的名称分别为y1, y2, ..., y6
# 安装并加载必要的包
install.packages("moments")
library(moments)
# 绘制直方图和QQ图
par(mfrow=c(2,6)) # 2行6列的布局
for(i in 1:6) {
hist(df[,i], main=paste0("Histogram of ", colnames(df)[i]), xlab="")
qqnorm(df[,i], main=paste0("Normal QQ Plot of ", colnames(df)[i]))
qqline(df[,i], col="red")
}
# 计算偏度和峰度
skewness <- apply(df, 2, skewness)
kurtosis <- apply(df, 2, kurtosis)
# 输出偏度和峰度
data.frame(Skewness=skewness, Kurtosis=kurtosis)
```
这段代码将绘制6个因变量的直方图和QQ图,并计算6个因变量的偏度和峰度。可以通过查看QQ图和偏度/峰度值来检查每个因变量是否符合正态分布。如果QQ图显示数据点沿着一条直线分布,并且偏度和峰度接近于0,则可以认为数据呈正态分布。