line 1, in <module> shap.plots.waterfall(explainer.expected_value,shap_values[0]) File "D:\anaconda\envs\huwenhui\lib\site-packages\shap\plots\_waterfall.py", line 45, in waterfall base_values = shap_values.base_values AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'base_values'

这个错误是因为你的 `shap_values` 是一个 `numpy.float32` 类型的对象，而这个对象没有 `base_values` 属性。`base_values` 是在 SHAP 中用于计算特征影响的基准值。解决这个问题需要检查你的代码，确定 `shap_values` 是否正确生成，并且是一个包含 `base_values` 属性的对象。你可以尝试使用另一个数据集或模型来验证你的代码是否正确。同时，你也可以查看官方文档或者在社区中寻求帮助来解决这个问题。

相关问题

AttributeError Traceback (most recent call last) C:\Users\Public\Documents\Wondershare\CreatorTemp\ipykernel_9060\1640155410.py in <module> 219 shap.initjs() 220 shap.force_plot(explainer.expected_value, shap_values_2d[:] ,testX_2d[:],feature_names=['gonglv', 'fengsu100', 'fengxiang100','qiwen','qiya','fengsu170','fengxiang170','fengsu30','fengxiang30','fengsu10','fengxiang10','shidu']) --> 221 shap.plots.savefig("shap_plot.png") 222 shap.plots.waterfall(explainer.expected_value,shap_values_2d[0]) 223 AttributeError: module 'shap.plots' has no attribute 'savefig'

这个错误提示是说在 `shap.plots` 模块中没有 `savefig` 这个属性。这个错误通常是因为您正在使用的 SHAP 版本中没有 `savefig` 方法，或者您的代码中可能存在一些问题。

为了解决这个问题，您可以尝试使用 `matplotlib` 中的 `savefig` 方法来保存 SHAP 图像。例如，可以使用以下代码来保存 SHAP 图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# ...

fig = shap.force_plot(...)
plt.savefig("shap_plot.png")

这样，您应该能够成功保存 SHAP 图像。当然，具体的修改方式需要根据您的代码和环境来进行调整。

File "<ipython-input-4-d266ab529ec5>", line 1, in <module> shap.force_plot(explainer.expected_value[:], values_2d[0][0], testX_df.iloc[0]) File "D:\anaconda\envs\huwenhui\lib\site-packages\shap\plots\_force.py", line 186, in force display_features = features[k, :] IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

这个错误是因为你在使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）绘制力导图时，给定的 feature 数组的维度不正确。具体来说，你使用了两个索引来访问 1 维的 feature 数组，导致了这个错误。你需要检查一下代码，确认 feature 数组的维度是否正确，并且在访问 feature 数组时只使用一个索引。

另外，你也可以检查一下是否有其他的参数或者输入数据的维度不正确，这些都有可能导致类似的错误。如果还有问题，可以提供完整的代码和数据，方便更好的帮助你解决问题。